13, Июл, 2025
629880, Ямало-Ненецкий автономный округ, Пуровский район, п. Пуровск, ул. Новая, д. 9

8 класс алгебра макарычев 2019: ГДЗ Алгебра 8 класс Макарычев, Миндюк, Нешков

Алгебра 8 Макарычев Учебник | Частная школа. 8 класс

Алгебра 8 класс. Учебник УМК Макарычев и другие (М: Просвещение) + ОТВЕТЫ. Электронная версия (онлайн учебник с ответами) для ознакомления при покупке книги: Макарычев, Миндюк, Суворова: Алгебра. 8 класс. Учебник. ФГОС. Цитаты из учебника использованы в учебных целях.


 

Глава I. Рациональные дроби
§ 1. Рациональные дроби и их свойства

1. Рациональные выражения. ГДЗ Упр. 1 — 22

2. Основное свойство дроби. Сокращение дробей. ГДЗ Упр. 23 — 52

§ 2. Сумма и разность дробей.

3. Сложение и вычитание дробей с одинаковыми знаменателями. ГДЗ Упр. 53 — 72

4. Сложение и вычитание дробей с разными знаменателями.  ГДЗ Упр. 73 — 107

§ 3. Произведение и частное дробей.

5. Умножение дробей. Возведение дроби в степень.  ГДЗ Упр. 108 — 131

6. Деление дробей.  ГДЗ Упр. 132 — 147

7. Преобразование рациональных выражений. ГДЗ Упр. 148 — 178

8. Функция у = k/x и ее график. ГДЗ Упр. 179 — 196

9. Представление дроби в виде суммы дробей. ГДЗ Упр. 197 — 207

Дополнительные упражнения к главе I

  ГДЗ Упр. 208 — 262 

 

Глава II. Квадратные корни
§ 4. Действительные числа
§ 5. Арифметический квадратный корень
§ 6. Свойства арифметического квадратного корня.
§ 7. Применение свойств арифметического квадратного корня.

Дополнительные упражнения к главе II.

 

Глава III. Квадратные уравнения
§ 8. Квадратное уравнение и его корни.
§ 9. Дробные рациональные уравнения.

Дополнительные упражнения к главе III

 

Глава IV. Неравенства
§ 10. Числовые неравенства и их свойства.
  1. Числовые неравенства.
  2. Свойства числовых неравенств.
  3. Сложение и умножение числовых неравенств.
  4. Погрешность и точность приближения
§ 11. Неравенства с одной переменной и их системы.
  1. Пересечение и объединение множеств
  2. Числовые промежутки.
  3. Решение неравенств с одной переменной.
  4. Решение систем неравенств с одной переменной.
  5. Доказательство неравенств.

Дополнительные упражнения к главе IV.

 

Глава V. Степень с целым показателем. Элементы статистики
§ 12. Степень с целым показателем и ее свойства
  1. Определение степени с целым отрицательным показателем.
  2. Свойства степени с целым показателем
  3. Стандартный вид числа.
§ 13. Элементы статистики.
  1. Сбор и группировка статистических данных.
  2. Наглядное представление статистической информации.
  3. Функции у = х–1 и у = х–2 и их свойства.
  4. Дисперсия и средне квадратичное отклонение.

Дополнительные упражнения к главе V.

Задачи повышенной трудности

 

Алгебра 8 Макарычев Учебник ОГЛАВЛЕНИЕ:

Глава I. Рациональные дроби

§ 1. Рациональные дроби и их свойства

§ 2. Сумма и разность дробей.

§ 3. Произведение и частное дробей.

Глава II. Квадратные корни

§ 4. Действительные числа

§ 5. Арифметический квадратный корень

§ 6. Свойства арифметического квадратного корня.

§ 7. Применение свойств арифметического квадратного корня.

Глава III. Квадратные уравнения

§ 8. Квадратное уравнение и его корни.

§ 9. Дробные рациональные уравнения.

Глава IV. Неравенства

§ 10. Числовые неравенства и их свойства.

§ 11. Неравенства с одной переменной и их системы.

Глава V. Степень с целым показателем. Элементы статистики

§ 12. Степень с целым показателем и ее свойства

§ 13. Элементы статистики.


Алгебра 8 класс. Учебник УМК Макарычев, Миндюк, Суворова (Просвещение). Электронная версия (онлайн учебник) для ознакомления при покупке книги.

Просмотров: 19 210

§ Макарычев 8 класс учебник. Электронная библиотека по математике

Похоже, вы используете блокировщик рекламы. Наш сайт существует и развивается только за счет дохода от рекламы.

Пожалуйста, добавьте нас в исключения блокировщика.

Скрыть меню


На главную страницу


Войти при помощи


Темы уроков


Начальная школа


  • Геометрия: начальная школа
  • Действия в столбик
  • Деление с остатком
  • Законы арифметики
  • Периметр
  • Порядок действий
  • Разряды и классы. Разрядные слагаемые
  • Счет в пределах 10 и 20

Математика 5 класс


  • Взаимно обратные числа и дроби
  • Десятичные дроби
  • Натуральные числа
  • Нахождение НОД и НОК
  • Обыкновенные дроби
  • Округление чисел
  • Перевод обыкновенной дроби в десятичную
  • Площадь
  • Проценты
  • Свойства сложения, вычитания, умножения и деления
  • Среднее арифметическое
  • Упрощение выражений
  • Уравнения 5 класс
  • Числовые и буквенные выражения

Математика 6 класс


  • Масштаб
  • Модуль числа
  • Окружность. Площадь круга
  • Отношение чисел
  • Отрицательные и положительные числа
  • Периодическая дробь
  • Признаки делимости
  • Пропорции
  • Рациональные числа
  • Система координат
  • Целые числа

Алгебра 7 класс


  • Алгебраические дроби
  • Как применять формулы сокращённого умножения
  • Многочлены
  • Одночлены
  • Системы уравнений
  • Степени
  • Уравнения
  • Формулы сокращённого умножения
  • Функция в математике

Геометрия 7 класс


  • Точка, прямая и отрезок
  • Что такое аксиома и теорема

Алгебра 8 класс


  • Квадратичная функция. Парабола
  • Квадратные неравенства
  • Квадратные уравнения
  • Квадратный корень
  • Неравенства
  • Системы неравенств
  • Стандартный вид числа
  • Теорема Виета

Алгебра 9 класс


  • Возрастание и убывание функции
  • Нули функции
  • Область определения функции
  • Отрицательная степень
  • Среднее
    геометрическое

Алгебра 10 класс


  • Иррациональные числа

Алгебра 11 класс


  • Факториал

Нужно уметь извлекать из факта смысл. Максим Горький

на главную

Введите тему

Русский язык Поддержать сайт

←Вернуться в «Учебники по математике»

Важно!

К сожалению, новые издания учебников нельзя скачать на нашем сайте из-за требований издательств.

Купить новое издание учебника можно по ссылкам ниже. Учебник будет доставлен на дом в кратчайшие сроки.

Купить учебник математика 8 класс Макарычев

Издательство: Просвещение, 2019 г.

Серия: Математика 5-9 классы

Автор: Макарычев и др.

Учебник «Алгебра. 8 класс», является частью завершённой предметной линии учебников по алгебре для учащихся 7—9 классов общеобразовательных организаций. В учебнике содержится немало упражнений, способствующих общению и сотрудничеству учащихся со сверстниками, совместному поиску ответов на поставленные вопросы, оценке позиций одноклассников, обоснованию своего мнения.

Например, в учебник включены различные задания с проблемной постановкой вопроса: верно ли утверждение, существует ли наибольшее число, принадлежащее промежутку и т. п. К упражнениям, требующим коллективного обсуждения, относятся также задания с выбором ответа, включённые в учебник. Число упражнений, направленных на формирование коммуникативной компетентности учащихся, расширено за счёт включения в учебник упражнений нового типа под рубрикой «задания для работы в парах» и «задачи-исследования».


Макарычев Константин | Факультет | Northwestern Engineering

Образование

Кандидат технических наук. Информатика, Принстонский университет, Принстон, Нью-Джерси

B.S. Механика и математика, Московский государственный университет, Москва, Россия


Биография

Меня интересует разработка эффективных алгоритмов для решения сложных вычислительных задач. Цель моего исследования — представить новые основные методы и разработать общие принципы разработки и анализа алгоритмов, которые работают в теории и на практике. Мои исследовательские интересы включают алгоритмы аппроксимации, помимо анализа наихудшего случая, и применение многомерной геометрии в информатике.

До прихода в Северо-Западный университет я работал исследователем в Microsoft и IBM Research Labs. Я получил докторскую степень в области компьютерных наук в Принстонском университете в 2007 году.

Научные интересы

Целью моего исследования является введение новых основных методов и общих принципов разработки и анализа алгоритмов, которые работают в теории и на практике. Мои исследовательские интересы включают алгоритмы аппроксимации, помимо анализа наихудшего случая, и приложения многомерной геометрии в информатике.


Избранные публикации

Обзоры и главы книг

Устойчивость к возмущениям, Константин Макарычев и Юрий Макарычев, Помимо анализа алгоритмов в наихудшем случае. Монтажер: Тим Рафгарден. Издательство Кембриджского университета. 2020. 

Алгоритмы аппроксимации для CSP (обзор результатов), Константин Макарычев и Юрий Макарычев, Проблема удовлетворения ограничений: сложность и аппроксимируемость. Редакторы: Андрей Крохин и Станислав Живный. Продолжение Дагштуля. 2017.

Bilu-Linial Stability (обзор Bilu-Linial устойчивости и устойчивости к возмущениям), Константин Макарычев и Юрий Макарычев, Advanced Structured Prediction. Редакторы: Т. Хазан, Г. Папандреу, Д. Тарлоу. Массачусетский технологический институт Пресс. 2016.

Публикации 

Объяснимые k-средние. Не жадничайте, сажайте деревья побольше!, Константин Макарычев и Лижэнь Шань, рабочий документ

Почти оптимальные алгоритмы для объяснимых k-медиан и k-средних, Константин Макарычев и Лижэнь Шань, ICML 2021

Локальная корреляционная кластеризация с асимметричными ошибками классификации, Джафар Джафаров, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, ICML 2021

Пакетная оптимизация для синтеза ДНК, Константин Макарычев, Миклош З. Рач, Сайрус Ращян, Сергей Еханин, ISIT 2021

5 Двусторонняя теорема Киршбрауна, Артурс Бакурс, Сепидех Махабади, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, SoCG 2021

Улучшенные гарантии для k-means++ и k-means++ Parallel, Константин Макарычев, Аравинд Редди, Лирен Шан, NeurIPS 2020

Корреляционная кластеризация с ошибками асимметричной классификации, Джафар Джафаров, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, ICML 2020

Bisect and Conquer: Hierarchical Clustering by Max-Uncut Bisection, Сара Ахмадян, Ваггос Чациафратис, Алессандро Эпасто, Эйвунг Ли, Мохаммад Махдиан, Константин Макарычев, Григорий Ярославцев, AISTATS 2020

Сертифицированные алгоритмы: анализ наихудшего случая и не только, Константин Макарычев и Юрий Макарычев, ITCS 2020, Корреляционная кластеризация с локальными целями, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Тимоти Чжоу, NeurIPS 2019

Выполнение преобразования Джонсона-Линденштрауса для кластеризации k-средних и k-медиан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Илья Разенштейн, STOC 2019

Сборка ДНК для считывания данных, хранящихся в нанопорах, с Карин Штраус, Луисом Сезе и др. , Nature Communications 10, номер статьи: 2933 (2019)

Расширение масштабов хранения данных ДНК и поиск с произвольным доступом, с Карин Штраус, Луисом Цезе и др., Nature Biotechnology 36, стр. 242-248, 2018

Нелинейное уменьшение размеров через внешние билипшицевы расширения, Сепидех Махабади, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Илья Разенштейн, СТОЦ 2018

Кластеризация миллиардов прочтений для хранения данных ДНК, Сайрус Ращян, Константин Макарычев, Миклош З. Рач, Сиена Дюмас Анг, Джордже Евджич, Сергей Еханин, Луис Цезе, Карин Штраус, NeurIPS 2017 (презентация в центре внимания)

Алгоритмы для стабильных и Проблемы устойчивости к возмущениям, Харис Ангелидакис, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, STOC 2017. Первая часть статьи доступна по адресу https://arxiv.org/abs/1607.06442. Полная версия статьи скоро будет размещена на arxiv.

Надежные алгоритмы с полиномиальными потерями для почти единодушных CSP, Виктор Далмау, Марчин Козик, Андрей Крохин, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Якуб Опршал, SODA 2017

Обучающиеся сообщества при наличии ошибок, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван, COLT 2016

Союз евклидовых метрических пространств является евклидовым, Константин Макарычев и Юрий Макарычев, Дискретный анализ 2016

Алгоритм двухкритериальной аппроксимации для k-средних, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Максим Свириденко, Джастин Уорд, ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2016

Выполнимость упорядочения CSP выше среднего, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Юань Чжоу, FOCS 2015, Корреляционная кластеризация с зашумленной частичной информацией, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван, COLT 2015

Почти оптимальный алгоритм округления LP для корреляционной кластеризации Complete Graphs, Шучи Чавла, Константин Макарычев, Целил Шрамм, Григорий Ярославцев, STOC 2015

Планирование с учетом сети для параллельных данных: планируйте, когда сможете, Виражит Джалапарти, Питер Бодик, Ишай Меначе, Шрирам Рао, Константин Макарычев, Мэтью Цезарь, SIGCOMM 2015

Решение задач оптимизации с отрицательным эффектом масштаба, Константин Макарычев и Максим Свириденко, FOCS 2014, Журнал ACM, том 65, выпуск 6, ноябрь 2018 г. , статья № 42.

Неравномерное разбиение графа с несвязанными весами, Константин Макарычев и Юрий Макарычев, ICALP 2014, Сборник: Математика (Российская академия наук), т. 1, с. 208, Черновик версии журнала доступен здесь.

Ограниченное приоритетом планирование гибких заданий с вытеснением, Константин Макарычев и Дебмаля Паниграхи, ICALP 2014

Аппроксимация постоянного фактора для Balanced Cut в модели PIE, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван, STOC 2014

для Sparsest k-Partitioning, Ананд Луи и Константин Макарычев, SODA 2014

Регуляризация скорости и оптимальность в классификации слов, Джеффри Цвейг и Константин Макарычев, ICASSP 2013

Локальный поиск лучше, чем случайное назначение для упорядочения k-CSP с ограниченным вхождением, Константин Макарычев, STACS 2013

Сортировка зашумленных данных с частичной информацией, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван, ITCS 2013 – Инновации в теоретической информатике

Алгоритм аппроксимации для небулевых MAX k-CSP, Константин Макарычев и Юрий Макарычев, APPROX 2012

Алгоритмы аппроксимации для задач полуслучайного разбиения графов, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван, STOC 2012

Неравенства концентрации для нелинейного матроидного пересечения, Константин Макарычев, Уоррен Шуди, Максим Свириденко, SODA 2012, Случайные структуры и алгоритмы, том. 46, нет. 3, 2015 

Постоянная Гротендика строго меньше границы Кривина, Марк Браверман, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Ассаф Наор, FOCS 2011; препринт arXiv: 1103.6161 [math.FA], Форум математики, Π, Том 1, 2013

Как играть в уникальные игры против полуслучайного противника, Александра Колла, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, FOCS 2011

Min-Max Graph Partitioning and Small Set Expansion, Nikhil Bansal, Uriel Feige, Robert Krauthgamer, Konstantin Makarychev, Viswanath Nagarajan, Joseph (Seffi) Naor, Roy Schwartz, FOCS 2011, Special Issue of SIAM Journal of Computing (SICOMP), об. 43, нет. 2, 2014, Журнал доступен здесь.

Улучшенное приближение для направленной задачи гаечного ключа, Петр Берман, Арнаб Бхаттачария, Константин Макарычев, Софья Расходникова, Григорий Ярославцев, ICALP 2011, Специальный выпуск информации и вычислений, том. 222, стр. 93-107, 2013.

Максимизация многочленов с учетом ограничений присваивания, Константин Макарычев и Максим Свириденко, ICALP 2011

О экономных объяснениях двумерных древовидных и линейно упорядоченных данных, Ховард Карлофф, Флип Корн, Константин Макарычев, Юваль Рабани, STACS 2011

Сборка круговых геномов, Константин Макарычев и Аланта Ньюман, ITCS 2011

Операторы расширения метрик, разрыхлители вершин и липшицевая расширяемость, Константин Макарычев и Юрий Макарычев, FOCS 2010;, Израильский журнал математики, том. 212 (2), май 2016 г.

Задача о максимальном квадратичном назначении, Константин Макарычев, Райсекар Манокаран, Максим Свириденко, ICALP 2010, ACM Transactions on Algorithms, vol. 10, нет. 4, статья 18, август 2014 г.

Как играть в уникальные игры на расширителях, Константин Макарычев и Юрий Макарычев, WAOA 2010, О сложности ценообразования для целеустремленных участников торгов, Рохит Хандекар, Трейси Кимбрел, Константин Макарычев, Максим Свириденко, ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2009 (см. красивую запись о проблеме в блоге Ричарда Липтона).

Пробелы целостности для релаксаций Шерали-Адамса, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, STOC 2009

Индексирование геномных последовательностей на IBM Blue Gene, Амол Готинг и Константин Макарычев, SC 2009, финалист премии Гордона Белла ACM

Серийные и Параллельные методы построения суффиксного дерева с эффективным вводом-выводом, Амол Готинг и Константин Макарычев, SIGMOD 2009

Транзакции ACM в системах баз данных (TODS), том. 35 (4), стр. 25: 1–25: 37, Премия IBM Pat Goldberg Best Paper Award

Модель совместного пополнения запасов онлайн на заказ: основные двойные конкурентные алгоритмы, Нив Бухбиндер, Трейси Кимбрел, Рецеф Леви, Константин Макарычев, Максим Свириденко, SODA 2008

Локальные глобальные компромиссы в метрических вложениях, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, FOCS 2007, специальный выпуск SIAM Journal of Computing (SICOMP), vol. 39, нет. 6, стр. 2487-2512, 2010

О преимуществе максимального ациклического подграфа над случайным, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, FOCS 2007

Почти оптимальные алгоритмы для задач максимального удовлетворения ограничений, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, SODA 2007; Специальный выпуск ACM Transactions on Algorithms, vol. 5, нет. 3, статья 32, июль 2009a

Алгоритм «разделяй и властвуй» для d-мерной линейной аранжировки, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, SODA 2007

Как играть в уникальные игры с использованием вложений, Иден Хламтак, Константин Макарычев, Юрий Макарычев , ФОКС 2006

Почти оптимальные алгоритмы для уникальных игр, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, STOC 2006

Направленные метрики и задачи направленного разделения графов, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, SODA 2006

Алгоритмы аппроксимации квадратного корня log n для Min UnCut, Min 2CNF Удаление и задачи направленного разреза, Амит Агарвал, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, STOC 2005

Квадратичные формы на графах, Нога Алон, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Ассаф Наор, STOC 2005, Inventiones Математика, том.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Вы можете использовать эти HTMLметки и атрибуты:

<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>