Математика автор моро 4 класс ответы: ГДЗ по математике 4 класс учебник Моро, Бантова 1 часть — Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение "Средняя общеобразовательная школа № 1" п. Пуровск Пуровского района

Содержание

Решите № 311 ГДЗ Математика 4 класс Моро М.И. – Рамблер/класс

Интересные вопросы

Школа

Подскажите, как бороться с грубым отношением одноклассников к моему ребенку?

Новости

Поделитесь, сколько вы потратили на подготовку ребенка к учебному году?

Школа

Объясните, это правда, что родители теперь будут информироваться о снижении успеваемости в школе?

Школа

Когда в 2018 году намечено проведение основного периода ЕГЭ?

Новости

Будет ли как-то улучшаться система проверки и организации итоговых сочинений?

Вузы

Подскажите, почему закрыли прием в Московский институт телевидения и радиовещания «Останкино»?

2 000 см² = □ дм² 45 ц =□ кг 23 км =□ м
3 ч 10 мин =□ мин 23 т =□ кг 600 с =□ мин

ответы

2000 см² = 20 дм²
3 ч 10 мин = 190 мин
45 ц = 4500 кг
23 т = 23000 кг
23 км = 23000 м
600 с = 10 мин

ваш ответ

Можно ввести 4000 cимволов

отправить

дежурный

Нажимая кнопку «отправить», вы принимаете условия пользовательского соглашения

похожие темы

3 класс

5 класс

Репетитор

Химия

похожие вопросы 5

Васильевых. 50 вариантов ответов по русскому языку. Вариант 31 ч.2 Задание 10

В приведённых ниже предложениях из прочитанного текста пронумерованы все запятые. Выпишите цифры, обозначающие запятые при вводной (Подробнее…)

ГДЗОГЭ9 класс

Реши задачу Что узнали, чему научились 3 № 25 ГДЗ Математика 4 класс Моро М.И.

Бегемот может съесть за день 60 кг травы, а слон — 300 кг. Сколько тонн травы требуется бегемоту и слону на 10 дней?
Реши задачу (Подробнее…)

ГДЗМатематика4 классМоро М.И.

Подбери числа Что узнали, чему научились 3 № 28 ГДЗ Математика 4 класс Моро М.И.

Подбери числа так, чтобы ты мог найти значения выражений, и выполни действия.
570 −(□ + □) 1 000 (Подробнее…)

ГДЗМатематика4 классМоро М.И.

ЕГЭ Математика 11 класс. Ященко И. В. Тренировочная работа 15 Вопрос 9 . Какова вероятность того, что оба синих носка окажутся в одной кучке?

Привет. Выручайте с ответом по математике…
В ящике комода лежит 13 пар носков, из них одна пара синяя, а остальные чёрные. В (Подробнее…)

ЕГЭМатематикаЯщенко И.В.Семенов А.В.11 класс

ЕГЭ Математика 11 класс. Ященко И. В. Тренировочная работа 15 Вопрос 10 Найдите вероятность того, что в течение года перегорит ровно одна лампа.

Привет всем! Нужен ваш совет, как отвечать…
Помещение освещается фонарём с двумя лампами. Вероятность перегорания одной лампы в (Подробнее…)

ЕГЭМатематикаЯщенко И.В.Семенов А.В.11 класс

ГДЗ по математике 4 класс Моро: часть 1, часть 2

Каждый современный человек пользуется интернетом. Этот ресурс позволяет совершать покупки, узнавать ответы на вопросы, а также учиться чему-то новому. Математика – это настоящая царица наук, например, ГДЗ по математике 4 класс Моро. Она считается самой сложной, но в то же время нужной для каждого человека.

Её изучают в школе с первого класса. Не все школьники могут с легкостью справиться со сложными заданиями. Есть множество детей, которые ленивые и не хотят сидеть над домашними заданиями, так как есть иные развлечения. Гуманитарный склад ума не позволяет получить знания и навыки, ведь он к этому не склонен. При возникновении проблем можно использовать ГДЗ по математике 4 класс Моро, Бантова, Бультюкова. Достоинства:

можно заходить в любое время бесплатно;
есть проверенные и подробные решения задач;
сайт адаптирован под телефон, планшет и ПК.

В наши дни, чтобы получить ответы на нужные вопросы не обязательно шерстить литература. Получить решение задачи, можно просто перейдя на сайт и выбрав нужную страницу. Данный онлайн помощник нужен тем, кто ежедневно проверяет уроки и детям, которые не могут самостоятельно найти ответ.

ГДЗ за 4 класс авторов М. И. Моро, М. А. Бантова, Г. В. Бельтюкова способно помочь не только проверить количество знаний, но и даст возможность с легкостью освоить пройденный или будущий материал. Благодаря такому чудесному помощнику, каждый ученик сможет статья настоящим профессором в мире математике. Все знания без сомнений пригодятся в будущем.

Учителя могут использовать решебник для быстрой проверки домашнего задания учеников. Отстающие школьники смогут догнать своих сверстников, разбирая задачи более детально, чтобы знать, как выполняются задания по аналогии.

Учебник. Часть-1. Ответы к стр. №…

Учебник. Часть-2. Ответы к стр. №…

Как учиться отлично по ГДЗ Моро, Бельтюковой и Бантовой?

Работа дома проходит намного лучше, так как нет постороннего шума и можно полностью сконцентрироваться на поставленных задачах с помощью решебника и полученных знаний на уроке. Теоремы, формулы и правила, выученные на уроке, значительно ускорят, а также улучшат процесс решения домашних задач.

На помощь всегда придёт ГДЗ авторов Моро, Бантовой, Бельтюковой за 4 класс. Он призван повысить качество знаний, а также улучшить оценки. Мир интернета позволяет сократить траты на книги и экономит время. В строке поиска достаточно ввести ГДЗ за 4 класс Моро и выбрать нужную страницу с ответами. Дети не должны просто списывать, ведь необходимо тщательно разобраться, почему получилось такое решение задачи.

Что можно найти в решебнике в Моро за 4 класс?

В качестве репититора может быть как школьный учитель, так и онлайн преподаватель в виде решебника. В решебнике, который состоит из двух частей, есть множество важных и нужных тем, которые есть в школе. Таким образом, можно получить ценные и важные знания, что помогут решать любые задачи в краткие сроки, а главное правильно.

Современное онлайн ГДЗ – это лучшее решение, как для школьников, так и учителей. Он облегчит сразу несколько задач и будет помогать в дальнейшем корректно и с умом получать ценные навыки. Решебник – это не просто сборник ответов, но и носитель знаний. Чтобы действительно достичь успехов в школе, необходимо не только списывать, но и понимать, как получился ответ. Для закрепления навыков и знаний стоит воспользоваться ГДЗ М. И. Моро, М.А. Бантова, Г.В. Бельтюкова был создан онлайн решебник. Данный сборник отлично подойдёт для школьников 4 класса, которые не могут самостоятельно справиться с задачами.

Работа с ГДЗ за 4 класс нужна только для проверки знаний, поэтому специалисты напоминают об этом всем посетителям сайта. Подобные пособники в бумажном или онлайн формате не отличаются своим составом и корректностью решений. Не обязательно каждый год покупать ГДЗ, ведь достаточно просто посетить сайт и найти нужное задание с готовым ответом.

Ваша собака кусается? / У вас есть «рем»?

«Я родился в штатах Чалсед. Маленький прибрежный городок, рыбацкий и судоходный порт. Лиз. Моя мать стирала, чтобы прокормить нас с бабушкой. после меня, но она была очень стара и часто болела». Я больше слышал, чем видел его горькую улыбку. «Всю жизнь в рабстве не оставляет женщине крепкого здоровья. Она меня любила и старалась со мной, как могла. Но я был не мальчиком, который будет играть на даче в тихие игры. достаточно силен, чтобы противостоять моей воле.

«Слишком темно, чтобы он шел», — сказал я огню. Я говорил осторожно, боясь нарушить чары спокойствия.

«Когда война с Песчаной осокой закончилась, герцог Гризл отвез меня домой, в свои конюшни. Там я подружился с молодым жеребцом, Неко. Я заботился о нем, но он не был моим. Гризл ездил на нем на охоту. использовал его для жеребца. Но Гризл не был мягким человеком. Иногда он ставил Неко сражаться с другими жеребцами, как некоторые мужчины дерутся с собаками или петухами для развлечения. Кобыла в сезон, и лучший жеребец, чтобы иметь ее. И я … Я была привязана к нему. Его жизнь была моей так же, как и моя собственная. И поэтому я вырос, чтобы стать мужчиной. Или, по крайней мере, принять форму человека ». Баррич помолчал. Ему не нужно было объяснять мне дальше. Через некоторое время он вздохнул и пошел дальше.

Баррич забрал у меня Нози, когда мне еще не было этого возраста. Я считал его мертвым. Но Баррич пережил настоящую насильственную смерть своего компаньона по узам. Это мало чем отличалось от смерти самого себя. «Что ты сделал?» — тихо спросил я.

Я слушал в изумлении. Все годы я знал его как человека молчаливого. Выпивка никогда не развязывала ему язык, а только делала его еще более молчаливым. Теперь слова лились из него, смывая годы моих сомнений и подозрений. Почему он вдруг так откровенно заговорил, я не знал. Его голос был единственным звуком в освещенной камином комнате.

Я сел и посмотрел на него. Тусклый свет костра очерчивал его лицо тенями. Я не мог прочитать его глаза.

«Сначала я сражался за какого-то мелкого земельного вождя в Чалседе.

Джекто. Не зная и не заботясь о том, почему мы сражаемся, есть ли в этом что-то правильное или неправильное». Он тихо фыркнул. «Как я уже говорил вам, жизнь — это не жизнь. Но я достаточно преуспел в этом. Я заслужил репутацию злобного человека. Никто не ожидает, что мальчик будет сражаться со звериной свирепостью и коварством. с такими людьми я тогда воевал. Но однажды мы проиграли кампанию. Я провел несколько месяцев, нет, почти год, изучая ненависть моей бабушки к работорговцам. Когда я сбежал, я сделал то, о чем она всегда мечтала. отправился в Шесть Герцогств, где нет ни рабов, ни работорговцев. Гризл был тогда герцогом Шоакса. Я некоторое время служил у него в армии. Каким-то образом я стал заботиться о лошадях своего отряда. Мне это очень понравилось. Войска Гризла были джентльмены по сравнению с отбросами, которые служили за Джекто, но я все же предпочитал отряд лошадей их отряду.

— Чейд ушел, — сказал он тихо. Я услышал его прямо из упавшего стула. Он сел на него и начал снимать сапоги. Я не чувствовал с его стороны никакой враждебности, никакой неприязни. Как будто мои гневные слова никогда не были сказаны. Или как если бы он был вытеснен из гнева и боли в оцепенение.

Баррич снова прочистил горло. Я слышал, как он плечом глубже вжался в свою кровать. Какое-то время он молчал. Наконец он продолжил снова, почти неохотно. «В третий раз меня затащили за драку в таверне. Городская стража потащила меня к себе, все еще окровавленного, все еще пьяного, все еще желающего драться. К тому времени мои товарищи-охранники больше не хотели иметь со мной ничего общего. сержанту было противно, у меня не было друзей среди простых солдат.Поэтому городская стража взяла меня под стражу.И они сказали Рыцарству, что я нокаутировал двух человек и задержал пятерых палкой, пока гвардия не пришла, чтобы опрокинуть шансы на их пути.

«В первый раз, когда меня доставили к принцу, окровавленного и все еще борющегося, я был потрясен, увидев, что мы одного возраста. Почти все его войска были старше меня; я ожидал столкнуться с мужчиной средних лет. перед ним и я встретилась с его глазами.И что-то вроде узнавания прошло между нами.Как будто каждый из нас видел…какими мы могли бы быть при других обстоятельствах.Это не заставило его пощадить меня.Я потерял жалованье и заработал прибавку Все ожидали, что Чивэлри уволит меня во второй раз. Я стоял перед ним, готовый возненавидеть его, а он только смотрел на меня. мне больше обязанностей. Но он оставил меня. Все говорили мне, что меня уволят. Теперь все ожидали, что я дезертирую. Я не могу сказать, почему я этого не сделал.

Нет. Их слова принадлежат им. Я завидовала тому, что они были вместе, а я был один. Тем не менее, я также находил в этом утешение. Возможно, Баррич сможет уговорить Чейда вернуться до утра. Возможно, Чейд смог бы высосать часть яда, которым я распылил Баррича. Я смотрел в огонь. Я не думал о себе высоко.

«Он научил меня сначала счетам, потом чтению. Он поставил меня присматривать за своей лошадью. Потом за своими гончими и ястребами. Потом вообще за вьючными животными и фургонными животными. Честность. Он оценил то, что мои мать и бабушка пытались привить мне так давно. Он показал мне их как мужские ценности, а не только манеры в женском доме. Он научил меня быть мужчиной, а не зверь в человеческом облике. Он заставил меня понять, что это больше, чем правила, это был способ существования. Жизнь, а не жизнь».

«Сначала я сражался за какого-то мелкого земельного вождя в Чалседе. Джекто. Не зная и не заботясь о том, почему мы сражаемся, есть ли в этом что-то правильное или неправильное». Он тихо фыркнул. «Как я уже говорил вам, жизнь — это не жизнь. Но я достаточно преуспел в этом. Я заслужил репутацию злобного человека. Никто не ожидает, что мальчик будет сражаться со звериной свирепостью и коварством. с такими людьми я тогда воевал. Но однажды мы проиграли кампанию. Я провел несколько месяцев, нет, почти год, изучая ненависть моей бабушки к работорговцам. Когда я сбежал, я сделал то, о чем она всегда мечтала. отправился в Шесть Герцогств, где нет ни рабов, ни работорговцев. Гризл был тогда герцогом Шоакса. Я некоторое время служил у него в армии. Каким-то образом я стал заботиться о лошадях своего отряда. Мне это очень понравилось. Войска Гризла были джентльмены по сравнению с отбросами, которые служили за Джекто, но я все же предпочитал отряд лошадей их отряду.

В ночи есть мертвое пятно, это самое холодное, самое черное время, когда мир забыл о вечере, а рассвет еще не обещает. Время, когда слишком рано вставать, но так поздно, что ложиться спать не имеет смысла. Тут вошел Баррич. Я не спал, но не шевелился. Его не обманули.

Я слышал, как он заправлял свою постель и ложился на нее. — Я научился говорить, — сказал он немного погодя. «Моя бабушка заставила меня пережить смерть Слэша. В каком-то смысле я передал ей свою связь. Не то чтобы я забыл уроки Слэша. Я стал вором, довольно хорошим. новую торговлю, хотя они никогда не подозревали, что я сделал. Примерно через несколько лет кровавая чума прошла через Чалсед. Я впервые увидел это. Они оба умерли, и я остался один. солдат.»

«Когда я проснулся, у собаки снова был хозяин. Иного рода. Я знаю, вы слышали, как люди говорят, что Рыцарство было холодным, жестким и правильным до ошибки. Более того. Это было то, чем, по его мнению, должен был хотеть быть человек. Он взял вороватого, нечесаного негодяя и… — Он замялся, вздохнул вдруг. «Он разбудил меня до рассвета следующего дня. Тренировался с оружием до тех пор, пока ни один из нас не мог стоять. Раньше у меня никогда не было формальной подготовки к этому. Они просто вручили мне пику и отправили сражаться. «, и научил меня мечу. Ему никогда не нравился топор, но мне он нравился. Поэтому он научил меня тому, что знал о нем, и устроил так, чтобы я научился обращаться с ним у человека, который знал его приемы. Затем остаток дня, он бы гнал меня по пятам. Как собаку, как вы говорите. Я не знаю почему. Может быть, он был одинок для кого-то своего возраста. Может быть, он скучал по Верити. Может быть… Я не знаю.

«Слишком темно, чтобы он шел», — сказал я огню. Я говорил осторожно, боясь нарушить чары спокойствия.

«Только так, как люди, которые лучше всех знают друг друга, знают, как лучше всего причинить друг другу боль», — взмолилась я.

Он перестал говорить. Я слышал, как он встал. Он подошел к столу и взял бутылку вина из бузины, которую оставил Чейд. Я смотрел, как он несколько раз вертел его в руках. Затем он поставил его. Он сел на один из стульев и уставился в огонь.

Рыцарство распустил гвардейцев с кошельком для возмещения убытков трактирщику. Он сел за свой стол, перед ним что-то недописанное, и оглядел меня с ног до головы. Потом он молча встал и толкнул свой стол. в угол комнаты. Он снял рубашку и подобрал из угла пику. Я думал, он намеревался забить меня до смерти. Вместо этого он бросил мне другую пику. И сказал: «Хорошо, покажи мне как вы удержали пятерых мужчин. И зажёг меня». Он прочистил горло. «Я был уставший и полупьяный. Но я не хотел уходить. Наконец, он попал в счастливую.

Издательство Inderscience Publishers – связывает научные круги, бизнес и промышленность посредством исследований

Инфракрасное излучение и пьянство
Сверточная нейронная сеть может оценивать тепловые инфракрасные изображения человеческих лиц и определять с 93-процентной точностью, пьян ли человек. Система, описанная в Международном журнале интеллектуальных систем информации и баз данных , может быть реализована в местах, где вождение в нетрезвом виде и поведение в нетрезвом виде являются обычными проблемами. Ежегодно во всем мире в результате дорожно-транспортных происшествий погибает более миллиона человек, многие из которых являются прямым следствием пьянства.
Kha Tu Huynh и Huynh Phuong Thanh Nguyen из Вьетнамского национального университета города Хошимина объясняют, что более ранние усилия по разработке способа обнаружения опьянения были сосредоточены на состоянии глаз, положении головы или показателях функционального состояния. Однако такие системы могут быть сбиты с толку другими факторами. Команда отмечает, что анализ тепловизора предлагает менее двусмысленный подход, который также является неинвазивным и может позволить властям проверять людей в центре города или на мероприятиях, где вероятно употребление алкоголя, и люди могут предпочесть ехать домой.
Группа отмечает, что важно, чтобы любая система, предназначенная для выявления людей в состоянии алкогольного опьянения, имела очень низкий уровень ложноположительных и ложноотрицательных результатов. В конце концов, ложноотрицательный результат может привести к тому, что пьяный человек будет вести машину, в то время как слишком много ложноположительных результатов помешают трезвым водителям использовать свои автомобили и приведут к разочарованию и потере доверия к системе среди населения.
В любой такой системе всегда будет компромисс, ошибка в сторону осторожности была бы предпочтительнее, но оптимизация классификации с помощью больших обучающих наборов данных на разнообразной совокупности тепловых изображений должна приблизить ее к идеалу, который, Конечно, теоретически недостижимая 100% точность и ноль ложных срабатываний, и ноль ложноотрицательных.
Хюинь, К.Т. и Нгуен, Х.П.Т. (2022) «Обнаружение опьянения с помощью CNN с добавлением гауссовского шума и размытия в тепловых инфракрасных изображениях», Int. J. Интеллектуальные системы информации и баз данных, Vol. 15, № 4, стр. 398–419.
DOI: 10.1504/IJIIDS.2022.10047468
Пчелы-помощники на ветряной электростанции
Алгоритм, основанный на альтруистическом поведении медоносных пчел, может помочь тем, кто занимается проектированием ветряных электростанций, точно знать, где разместить каждую турбину в массиве, чтобы максимизировать эффективность и выход энергии из ветряная электростанция. Команда из Индии обсуждает детали в Международный журнал технологий возобновляемых источников энергии .
Определение оптимального положения каждой турбины на ветряной электростанции для максимизации выработки энергии является сложной задачей оптимизации с ограничениями. Такие проблемы распространены в технике и во многих других областях человеческой деятельности. Решение таких задач обычно требует огромного количества математических способностей и компьютерных ресурсов, но, к счастью, в последние годы исследователи обращаются к естественным системам, которые помогают им находить решения намного эффективнее и быстрее. У природы были миллионы лет, чтобы разработать оптимальные системы для решения сложных проблем, стоящих перед живыми существами. Исследователи, в некоторых случаях, таких как стайное поведение и кормодобывание, изучали эти системы и алгоритмически моделировали их. Затем эти алгоритмы можно использовать для решения неестественных задач.
Нирмала Шарма, Хариш Шарма и Аджай Шарма из Технического университета Раджастхана и Джагдиш Чанд Бансал из Университета Южной Азии в Нью-Дели, Индия, объясняют, что в роевом поведении медоносных пчел часто участвуют те особи, которые менее приспособлены для такого поведения. жертвуя своим положением в пользу тех, кто лучше подходит. Самоотверженный алгоритм, который моделирует это поведение, преобразуется в позиционирование каждой турбины на ветряной электростанции таким образом, что позиция проверяется и жертвуется в пользу позиции, которая лучше основана на характере ветра и влиянии соседних турбин на тестируемого человека. на новую должность. Таким образом, алгоритм рассчитывает расположение турбин на ветряной электростанции, где каждое положение является оптимальным для заданных географических характеристик, чтобы обеспечить максимально возможную выходную мощность.
Алгоритм также может дать инженерам максимальное количество турбин, необходимых для данной площадки. Оптимальное количество максимизирует производство энергии. Слишком мало, и площадка не будет извлекать всю доступную энергию ветра, слишком много будет пустой тратой ресурсов и может снизить общую мощность турбин, поскольку их вращение мешает потоку ветра к соседним турбинам и через них. Команда продемонстрировала доказательство принципа с идеализированными ветряными электростанциями радиусом 500, 750 и 1000 метров. Следующим шагом будет рассмотрение реальных географических ландшафтов и оптимизация для неравномерных ветров.
Шарма, Н., Шарма, Х., Шарма, А. и Бансал, Дж. К. (2022) «Новое эффективное решение проблемы оптимизации компоновки ветряной электростанции с использованием самоотверженного алгоритма искусственной пчелиной семьи», Int. J. Технология возобновляемых источников энергии, Vol. 13, № 4, стр. 396–442.
DOI: 10.1504/IJRET.2022.10048603
Предсказание пути пандемии с помощью Google Trends
Как мы все прекрасно знаем, новый коронавирус, позднее названный SARS-CoV-2, который вызывает потенциально смертельную форму пневмонии, а также другие разрозненные и отчаянные последствия, возникшие в китайском городе Ухань в конце 2019 года.. Он быстро распространился в течение следующих недель, несмотря на усилия по его контролю, и отсутствие ранней информации и понимания его поведения и характеристик вполне может быть причиной его роста. Он достиг масштабов пандемии в какой-то момент в первом квартале 2020 года, когда Всемирная организация здравоохранения официально объявила глобальную пандемию COVID-19.
Общеизвестно, что с точки зрения западного мира, Италия пострадала сильнее и быстрее всего, когда средства массовой информации пестрели изображениями переполненных больниц и трагическим зрелищем высоко сложенных гробов. Новое исследование в International Journal of Computational Economics and Econometrics рассматривает технологический аспект раннего распространения информации о распространении вируса в Италии по мере роста пандемии. Выводы, касающиеся тенденций поиска в Google в то время, могут помочь исследователям лучше понять, что происходило на ранних стадиях этой пандемии, когда она начала расти в Европе, и, возможно, дать информацию, которая поможет нам лучше защитить себя, когда появится следующий смертельный патоген. .
Паоло Брунори из Лондонской школы экономики, Великобритания, Джулиано Реше из Университета Молизе в Кампобассо и Лаура Серленга из Университета дельи Студи ди Бари «Альдо Моро» в Бари, Италия, объясняют, как трудно пришлось властям для наблюдения за распространением коронавируса на предпандемических стадиях. Не было готовых наборов для тестирования, позволяющих людям проверить, заразны они или нет в любой момент времени. Более того, официальные данные оказались невероятно ненадежными и, возможно, задержали введение социального дистанцирования, блокировок и карантина. Действительно, способ передачи оставался неясным, а ограничения и меры контроля, введенные в разных местах, не обязательно были эффективными.
В настоящее время команда изучает, как Google Trends, характер и частота поисковых запросов, используемых населением, могут позволить прогнозировать траекторию пандемии. По сути, детали исторического Google Trends содержат полезную информацию, которая коррелирует с количеством пациентов, госпитализированных в отделения интенсивной терапии, количеством смертей и избыточной смертностью в регионах Италии в то время. Такая информация и корреляции не только позволят нам смоделировать эту пандемию и увидеть, где политика потерпела неудачу, а где она увенчалась успехом, но, что более важно, их можно использовать для прогнозирования траектории будущей пандемии и, возможно, позволит политикам ввести необходимые меры контроля и ограничения. целенаправленно на более ранней стадии распространения следующей возникающей болезни.
Брунори, П., Реше, Г. и Серленга, Л. (2022) «В поисках пика: Google Trends и первая волна COVID-19 в Италии», Int. J. Вычислительная экономика и эконометрика, Vol. 12, № 4, стр. 445–458.
DOI: 10.1504/IJCEE.2022.10047365
Поиск фальшивых новостей о COVID-19
Пандемия COVID-19 была отмечена постоянными фейковыми новостями о поведении и последствиях коронавируса, влиянии социального дистанцирования, блокировок и карантин, а также медицинское реагирование с точки зрения вакцинации и лекарств. Действительно, даже некоторые мировые лидеры вводили общественность в заблуждение бессмысленными разоблачениями и предложениями относительно того, как мы могли бы решить проблему SARS-CoV-2.
Учитывая, что пандемия по-прежнему остается актуальной проблемой, в исследовании International Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing обсуждается компьютерный чат-бот, который использует метод ансамблевого обучения для обнаружения фальшивых новостей. Чат-бот, получивший название CovFakeBot, был разработан командой из Университета Дели в Индии и обучен с использованием хорошо зарекомендовавших себя моделей машинного обучения. Он может точно отличить настоящие новости от фальшивых новостей о COVID-19.пандемия на платформе микроблогов Twitter.
Хунар Батра, Гунджан Канвар Палават, Каника Гупта, Приадаршана, Супрагья, Дипали Баджадж и Урмил Бхарти с факультета компьютерных наук Женского колледжа прикладных наук им. Шахида Раджгуру объясняют, что их чат-бот использует интерфейс прикладного программирования (API ) известного приложения для обмена сообщениями, в частности WhatsApp Business API, с другой коммуникационной технологией, Twilio, для создания диалогового пользовательского интерфейса. Команда протестировала чат-бота с десятью различными классификаторами машинного обучения и ансамблевого обучения на наборе данных из Twitter. Модель мягкого голосования была продемонстрирована как наиболее точная.
Команда предполагает, что CovFakeBot может стать очень полезным инструментом для пользователей социальных сетей, которые надеются быстро проверить, являются ли интересующие их обновления подлинными новостями или поддельными. Они добавляют, что было бы относительно просто распространить систему на другие области, где фальшивые новости являются проблемой, путем обучения нового экземпляра чат-бота с новым набором данных в интересующей области. В долгосрочной перспективе они надеются, что CovFakeBot и его собратья будут полезны для ограничения распространения фейковых новостей в социальных сетях.
Батра, Х., Палават, Г.К., Гупта, К., Приадаршана, Супрагья, Баджадж, Д. и Бхарти, У. (2022) ‘ CovFakeBot : чат-бот на основе машинного обучения, использующий метод ансамблевого обучения для COVID -19 обнаружение фейковых новостей», Междунар. J. Искусственный интеллект и мягкие вычисления, Vol. 7, № 3, стр. 228–241.
DOI: 10.1504/IJAISC.2022.10051225
Управление внимательностью
Как внимательность и благополучие повлияли на взрослых студентов-менеджеров во время COVID-19пандемия? И играет ли гендер модерирующую роль? Это два актуальных вопроса для нашего нынешнего века, ответы на которые даны в Международном журнале знаний и обучения .
Тина Бхарти из Индийского института менеджмента Бодх-Гая в Урувеле, Бихар, Индия, рассмотрела важный аспект пандемии COVID-19 для наших будущих менеджеров и бизнес-лидеров. Пандемия оказала невероятно широкое влияние не только на здоровье людей во всем мире, но и на торговлю и экономику. Бхарти опросила почти 500 взрослых студентов-менеджеров, чтобы выяснить, как внимательность среди них влияет на их личное благополучие и как пол влияет на связь между этими двумя чертами.
Проще говоря, исследование показывает, что внимательность действительно приводит к улучшению самочувствия студентов. Кроме того, было обнаружено, что ученицы женского пола более внимательны и поэтому в целом демонстрировали большее благополучие в эти довольно неспокойные времена. Полученные данные свидетельствуют о том, что предоставление студентам рекомендаций о том, как быть более внимательными, может помочь им лучше справляться со стрессами и напряжениями, которые возникают во время учебы во время кризиса. Возможно, такое же руководство могло бы быть полезным даже для студентов других дисциплин и даже для широкой публики.
Осознанность, как правило, считается позволяющей себе сосредоточить внимание на одном. По сути, это означает позволить себе не отвлекаться от своей нынешней деятельности и места мыслями о других обстоятельствах, прошлом или будущем, пока он погружен в эту деятельность или место. Это ключевой компонент многих философий и часто считается жизненным навыком, который может улучшить психическое самочувствие или, по крайней мере, если не улучшить, то помочь снизить риск проблем, возникающих в стрессовых обстоятельствах.
Бхарти заключает, что «постоянное внимание [осознанность] вызывает субъективное благополучие и очень актуально для преодоления непредвиденных обстоятельств (в данном случае пандемии коронавируса), одиночества и других психологических проблем».
Бхарти, Т. (2022) «Осознанность и благополучие студентов-менеджеров: анализ сдерживающей роли пола во времена коронавируса», Int. J. Знание и обучение, Vol. 15, № 4, стр. 359–372.
DOI: 10.1504/IJKL.2022.10046843
Тайские туристы думают о путешествии
Факторы, влияющие на поколение X в Таиланде и их намерения путешествовать за границу, обсуждаются в Международном журнале управления эффективностью государственного сектора . Поколение X примерно представляет людей, родившихся между 1965 и 1979 годами, когорту между так называемыми бэби-бумерами (родившимися с 1946 по 1964 год) и миллениалами (родившимися примерно между 1980 и 1996 годами).
Chalongrat Rattanakhongsuk, Natchapol Lopiroon, Nunsinee Petcharapirat, Peerapum Hemansutthikul, Suprawee Watchararungroong, Thanaphol Anangosolporn, Warumporn Terdpataweepong, Guntalee Ruenrom и Apichart Kanarattanavong из Университета Чулалонгкорн в Бангкоке, Таиланд, опросили 365 тайских представителей поколения X и спросили их о мотивациях путешествий, Таиланд. волнение, расслабление, поиск знаний, отношения, самосовершенствование и самореализация, влияние друзей и семьи, а также влиятельных лиц в СМИ (блогеры-путешественники и обозреватели), их экономическое положение и владение иностранным языком.
Команда обнаружила, что из различных факторов, которые могли повлиять на намерение поехать за границу среди тайского поколения X, наиболее важными были поиск знаний, повышение самооценки, влияние средств массовой информации, удобства и знание иностранных языков. Все это было в контексте свободного, независимого путешествия, подчеркивает команда. Они обсуждают, как правительственные учреждения и частный сектор в странах назначения могут извлечь выгоду из более четкого понимания мотивов тайских туристов поколения X. Это значительная демографическая группа, представляющая 20% населения Таиланда, около 16 миллионов человек, и на данный момент это самая большая группа по «поколению». Направления, которые удовлетворяют спрос этой группы независимых и, скорее всего, состоятельных путешественников, такие как хорошие условия и привлекательное туристическое «предложение», будут пожинать плоды.
Раттанахонгсук, К., Лопирун, Н., Петчарапират, Н., Хемансуттикул, П., Ватчарарунгрунг, С. , Анангосолпорн, Т., Тердпатавипонг, В., Руенром, Г. и Канараттанавонг, А. (2022) ) «Факторы, влияющие на отношение и намерение тайских представителей поколения X путешествовать за границу в качестве свободных независимых путешественников», Int. J. Управление эффективностью государственного сектора, Vol. 10, №№ 2/3, стр. 363–376.
DOI: 10.1504/IJPSPM.2022.10051111
Закрытие мигрантов
Исследование в International Journal of Services, Economics and Management рассмотрел влияние пандемии COVID-19 на средства к существованию рабочих-мигрантов в индийском регионе Джалпайгури в предгорьях Гималаев. В исследовании Нирмала Чандра Роя из Департамента делового администрирования (человеческих ресурсов) Университета Бурдвана в Западной Бенгалии, Индия, для сбора данных использовалась структурированная анкета, и анализ показывает, что местные рабочие-мигранты, потерявшие работу во время пандемии, больше всего пострадал от общенационального карантина.
Пандемия COVID-19 затронула всех людей во всем мире с точки зрения здоровья и смертности, а также средств к существованию и экономики в целом. В тех случаях, когда для сдерживания распространения коронавируса SARS-CoV-2 вводились блокировки, карантины, социальное дистанцирование и другие ограничения, воздействие на рабочую силу было огромным, учитывая, что воздействие на рабочих-мигрантов было в центре внимания настоящего исследования. Было предположение, что эта конкретная демографическая группа, возможно, в некотором роде пострадала даже больше, чем другие рабочие. В Индии сотни миллионов рабочих-мигрантов, из которых несколько миллионов мигрируют каждый год. Сообщалось, что до пандемии большинство мигрантов, путешествующих в такие города, как Дели, Мумбаи, Хайдарабад и Ченнаи в 2019 г.прибыли в основном из индийских штатов Западная Бенгалия, Бихар и Уттар-Прадеш. Более 30 миллионов индийцев мигрировали за границу, из них около 9 миллионов поселились в арабских странах.
Рой пишет, что это исследование является бесценным ориентиром для изучения вопросов труда и для политиков в этом регионе, где более полумиллиона человек покидают свои дома, чтобы найти работу в другом месте. Работа раскрывает бедственное положение мигрантов из этого конкретного региона, возвращающихся домой без возможностей для заработка во время блокировки. Некоторые небольшие чайные плантации предлагали ограниченную работу неполный рабочий день для нескольких вернувшихся, но долгосрочные перспективы для многих были ужасными. Заработок большинства был ничтожен. Рой указывает, что пандемия сама по себе ограничила исследование этим конкретным регионом, но предполагает, что более широкие исследования могут показать аналогичный пагубный эффект в других регионах и, таким образом, могут помочь в процессах принятия решений среди политиков, смотрящих на то, как малоимущие мигранты могут помочь выйти из затруднительного положения.
Roy, NC (2022) «Влияние COVID-19 на средства к существованию рабочих-мигрантов: исследование в регионе Джалпайгури, Индия», Int. J. Услуги, экономика и управление, Vol. 13, № 3, стр. 243–258.
DOI: 10.1504/IJSEM.2021.10043084
Фильтрация фейковых новостей
Распространение дезинформации в виде фейковых новостей через социальные сети является серьезной проблемой, особенно когда она окрашивает мнения и действия людей, которым не мешает критическое мышление. Фальшивые новости в области политики, здравоохранения и медицины, а также в других сферах вполне могли повлиять на ход истории человечества во многих отношениях, где мы видели неуместные результаты, которых могло бы не произойти, если бы люди были должным образом информированы, а не принимали фальшивые новости за правду. . Проблема в том, что фейковые новости часто подпитывают предубеждения и существующие мнения человека, а быстрая реакция социальных сетей позволяет им быстро распространяться с пагубными последствиями. По оценкам, почти две трети обновлений новостей в социальных сетях являются фейковыми новостями.
Исследование, проведенное в International Journal of Knowledge and Learning , направлено на моделирование распространения фейковых новостей в социальных сетях и разработку инструментов для выявления фальшивых новостей, чтобы их можно было пометить как ложные.
Команда использовала набор данных из 3000 новостей, из которых 2725 использовались для обучения их алгоритмов, а остальные использовались для тестирования этих алгоритмов. Были протестированы пять типов алгоритмов классификации: метод опорных векторов (SVM), наивный байесовский метод, логистическая регрессия, случайный лес и нейронные сети.
Команда показала, что логистическая регрессия является наиболее точной при пометке обновлений тестовых новостей из набора данных. Этот подход подтвердил две трети доли фейковых новостей по сравнению с фейковыми новостями. Успех этого подхода можно использовать для помощи системам проверки фактов, помечая обновления, которые могут быть поддельными новостями, для дальнейшего анализа.
Риктеш Шривастава из Городского университетского колледжа Аджмана в ОАЭ, Джитендра Сингх Ратор из Университета Банастхали в Раджастхане, Сачин Кумар Шривастава из Академии высшего образования IILM в Лакхнау и Кхушбу Агнихотри из Университета Амити в Уттар-Прадеше, Индия, надеются, что их исследования будут способствовать усилиям по сокращению распространения фейковых новостей в социальных сетях.
Шривастава Р., Ратор Дж. С., Шривастава С.К. и Agnihotri, K. (2022) «Влияние на общество ложных новостей, распространяемых в социальных сетях с помощью прогнозного моделирования», Int. J. Знание и обучение, Vol. 15, № 4, стр. 307–318.
DOI: 10.1504/IJKL.2022.10045737
Разорвать порочный круг торговли людьми в Индии
Современное рабство и торговля людьми широко распространены во всем мире. Действительно, жертвами этих гнусных преступлений становится больше людей, чем когда-либо прежде. Исследования в Международный журнал прав человека и конституционных исследований рассматривает одно из последствий торговли людьми — проституцию.
Летишия Чатурведи из Юридической школы им. Кирита П. Мехта, NMIMS, и Пурна Диксит из Юридического колледжа Ризви в Мумбаи, Индия, отмечают, что конституционные гарантии в Индии серьезно не помогли сдержать торговлю людьми и принуждение к проституции молодых девушек. . Более того, коррупция в полиции и безответственная и коррумпированная судебная система позволили совершить эти преступления на беспрецедентном уровне. Команда предлагает тематические исследования из реальной жизни, чтобы осветить травмирующие жизни, с которыми столкнулись жертвы. В заключении они предлагают два конструктивных и продуктивных подхода, которые могут помочь уменьшить количество этих преступлений.
Команда пишет, что «Области, которые «снабжают» людей, обычно борются с бедностью, а те, которые «требуют» их, отчаянно нуждаются в дешевой рабочей силе, готовой к легкой эксплуатации». Они добавляют, что для Индии это означает, что ее бедные соседи Бангладеш и Непал, у которых, как они отмечают, нет возможности разорвать порочный круг, в конечном итоге подпитывают и без того процветающую индустрию торговли людьми и проституции в Индии. Они добавляют, что ежегодно жертвами торговли людьми становятся тысячи женщин. Торговля людьми глубоко укоренилась в преступной сфере индийского общества и представляет собой почти бесконечные нарушения многих разрозненных прав человека.
Решение представляет собой обоюдоострый подход, как предлагает команда. Во-первых, необходимо приложить больше усилий, чтобы спасти женщин, застрявших в этом мире, и дать им альтернативную жизнь, новый дом и потенциальный доход помимо рабства и проституции. Во-вторых, необходимы согласованные усилия по снижению возможности эксплуатации, по борьбе с торговлей людьми путем более строгого задержания и наказания торговцев людьми. Как именно это можно сделать, еще предстоит выяснить, но если удастся найти деньги и ресурсы, то жизни миллионов людей могут быть спасены от этого незаконного мира.
Чатурведи, Л. и Диксит, П. (2022) «Нарушение прав человека посредством проституции в связи с торговлей людьми в Индии», Int. J. Права человека и конституционные исследования, Vol. 9, № 4, стр. 391–406.
DOI: 10.1504/IJHRCS.2022.10050019
Устойчивая цифровизация
Цифровизация — довольно расплывчатый термин с множеством различных определений в различных областях. По мнению исследователей, опубликованных в International Journal of Global Environmental Issues , цифровизация может по-разному охватывать производство, распределение, обмен и потребление и приобретает все большее значение в промышленности, транспорте, сельском хозяйстве и электронной коммерции. Команда отмечает, что правительства играют важную роль в цифровизации образования, здравоохранения и социальной сферы.
Владимир Белоцерковец и Виктор Тарасевич, кафедра международной экономики, политической экономии и управления Национальной металлургической академии Украины в Днепре, Урак Алиев, кафедра экономики и инновационного бизнеса, Университет «Туран-Астана», Казахстан, Вальдемар Издебски с факультета менеджмента Варшавского технологического университета (Politechnika Warszawska) в Варшаве, Польша, и Петр Лемещенко с кафедры международной политической экономии Белорусского государственного университета в Минске, Беларусь, рассмотрели процессы цифровизации экономики в контекст COVID-19пандемии и того, что мы могли бы оптимистично назвать постпандемической эрой.
Исследователи отмечают, что переход к цифровым видам деятельности в периоды самоизоляции, карантина, социального дистанцирования и других мер был глубоким и часто инициировался правительством. Их внимание к Восточной Европе и Казахстану показывает, как пандемия COVID-19 привела к изменению роли правительств в цифровизации экономики.