Задание 20. § 12 Обработка информации. Информатика. 5 класс. Л.Л. Босова. ГДЗ – Рамблер/класс

Задание 20. § 12 Обработка информации. Информатика. 5 класс. Л.Л. Босова. ГДЗ – Рамблер/класс

Интересные вопросы

Школа

Подскажите, как бороться с грубым отношением одноклассников к моему ребенку?

Новости

Поделитесь, сколько вы потратили на подготовку ребенка к учебному году?

Школа

Объясните, это правда, что родители теперь будут информироваться о снижении успеваемости в школе?

Школа

Когда в 2018 году намечено проведение основного периода ЕГЭ?

Новости

Будет ли как-то улучшаться система проверки и организации итоговых сочинений?

Вузы

Подскажите, почему закрыли прием в Московский институт телевидения и радиовещания «Останкино»?

Подскажите плиз как решить задачу?
Продумайте и оформите любым удобным для вас способом решение следующей задачи.

Две хозяйки купили 8 литров молока. У одной 5 литров в 6-литровом бидоне, у другой 3 литра в 5-литровом бидоне. Они решили разделить всё молоко поровну, по 4 литра, пользуясь ещё одним, 2-литровым бидоном. Как это сделать?

ответы

Вот ответ:

ваш ответ

Можно ввести 4000 cимволов

отправить

дежурный

Нажимая кнопку «отправить», вы принимаете условия  пользовательского соглашения

похожие темы

Экскурсии

Мякишев Г.Я.

Досуг

Химия

похожие вопросы 5

ГДЗ информатика 6 класс, Босова, рабочая тетрадь, упр. 53. Найдите один «лишний» объект

В каждой группе найдите и зачеркните один «лишний» объект, не подходящий к остальным по некоторому признаку; для оставшихся объектов (Подробнее…)

ГДЗИнформатика6 классБосова Л.Л

ГДЗ информатика 6 класс, Босова, рабочая тетрадь, упр. 81. Какое наименьшее число шаров нужно взять?

В ящике имеется 3 чёрных и 5 белых шаров. Какое наименьшее число шаров нужно взять из ящика (не заглядывая в него), чтобы среди вынутых (Подробнее…)

ГДЗИнформатика6 классБосова Л.Л

2. Вычислите… Математика А.П. Ершова 6 класс. С-12. Вариант Б 1

2.
Вычислите: (Подробнее…)

ГДЗМатематика6 классЕршова А.П.

2. Вычислите… А.П. Ершова Математика 6 класс. С-12. Вариант В 1

2.
Вычислите: (Подробнее…)

ГДЗМатематика6 классЕршова А.П.

Задание 2. § 12 Обработка информации. Информатика. 5 класс. Л.Л. Босова. ГДЗ

Народ, выручите плиз примерами.
Приведите примеры исходных данных и требуемого результата в условии математической задачи (по (Подробнее…)

ГДЗИнформатикаБосова Л.Л5 класс

Информатика — StatPearls — NCBI Bookshelf

Определение/Введение

Информатика здравоохранения — это межпрофессиональная область, которая изучает и стремится эффективно использовать биомедицинские данные, информацию и знания для научных исследований, решения проблем, принятия решений, мотивированных усилиями по улучшить здоровье человека. Другими словами, это наука об информации, где информация определяется как данные со значением.

Для практикующего врача наиболее актуальна специализация клиническая информатика. Клиническая информатика — это межпрофессиональная практика, сочетающая медицинскую практику с информационными технологиями и принципами управления поведением. Клиническая информатика — это не жесткое академическое или техническое занятие, а практическая дисциплина, которая улучшает результаты лечения пациентов, продвигает медицинские исследования и повышает ценность оказания медицинской помощи. Ключом к этим целям является понимание того, что успешная эволюция здравоохранения определяется не техническими возможностями, а тем, насколько эффективно технология разработана и интегрирована в существующие культуры, нормативно-правовую базу и институциональные рабочие процессы.

Хотя клиническая информатика практикуется с 1950-х годов, только в эпоху Интернета эта дисциплина получила широкое признание и применение за пределами академических кругов. В Соединенных Штатах клиническая информатика еще больше привлекла внимание, поскольку новые федеральные законы (см. ниже) сильно стимулировали внедрение новых систем информационных технологий в области здравоохранения, ссылаясь на эти системы как на решение проблем, связанных с растущими расходами на здравоохранение в стране и уровнем хронических заболеваний. [1][2][3]

Проблемы, вызывающие озабоченность

Приложения

Как практическая дисциплина, клиническая информатика имеет далеко идущие применения в рамках системы здравоохранения — отдельные врачи, многоцентровые больничные системы, медицинские страховые компании, правительственные учреждения, разработчики медицинского оборудования и многие другие могут быть потенциальными бенефициарами. Примеры включают в себя:  

Электронная медицинская карта (ЭУЗ). Возможно, наиболее широко известным применением клинической информатики является повсеместное внедрение ЭУЗ. Закон о доступном медицинском обслуживании 2009 г. (см. ниже) требует, чтобы все учреждения здравоохранения перешли с бумажных документов на исключительно цифровую систему медицинских карт. Поскольку он должен фиксировать каждую встречу с пациентом, заказанные лекарства и выполненные лабораторные анализы, EHR влияет на все аспекты деятельности медицинского учреждения. Последующее внедрение EHR дало разные результаты. Успешные учреждения интегрировали новые системы EHR с существующей институциональной культурой и рабочими процессами с минимальным нарушением или даже улучшением предоставления медицинских услуг. В других учреждениях с менее эффективной или отсутствующей поддержкой клинической информатики ухудшилось моральное состояние сотрудников, снизилась эффективность работы и возникла угроза безопасности пациентов.

Прогностическая медицина. Одним из наиболее многообещающих потенциальных применений клинической информатики является разработка прогностической медицины. Прогностическая медицина — это наука о точной стратификации риска развития заболевания у человека в течение определенного периода времени.

В то время как прогностические способности традиционно вращались вокруг генетики (например, тестирование кариотипа для синдрома Дауна, тестирование гена BRCA для рака молочной железы), клиническая информатика помогла открыть новую эру прогностической медицины, основанной на так называемых больших данных, огромном количестве данных, полученных из множество разрозненных источников в режиме реального времени. Инструменты прогнозирования, основанные на больших данных, могут помочь клиницистам лучше предсказывать, кто и когда заболеет, и как лучше всего вмешаться до того, как пациент заболеет. Хотя здравоохранение еще не разработало свои собственные инструменты прогнозирования, Target Corporation, крупный розничный торговец, уже разработала информационную систему с большими данными, которая предсказывает, когда покупательница беременна; впоследствии компания соответствующим образом адаптирует свои маркетинговые усилия к этим клиентам.

Отслеживание эпидемий: не ограничиваясь медицинскими данными, клинические информатики могут помочь в сборе и преобразовании любого источника данных в полезную информацию.

В 2014 году специалисты в области общественного здравоохранения опубликовали отчет, демонстрирующий, как они могут отслеживать и прогнозировать вспышки ВИЧ на основе данных, получаемых в режиме реального времени с платформы социальных сетей Twitter. Предыдущие исследования показали, как Twitter можно использовать для прогнозирования вспышек гриппа. После кризисов кори и лихорадки Эбола в 2015 году другие группы теперь пытаются применить принципы клинической информатики для сбора нетрадиционных потоков данных и создания систем прогнозирования и предотвращения следующих эпидемий.

Законодательство

Распоряжение № 13335 (2004 г.): Распоряжение № 13335, также известное как «О поощрении использования информационных технологий в области здравоохранения» и об учреждении должности национального координатора информационных технологий в области здравоохранения, создало Управление национального координатора информационных технологий в области здравоохранения (ONC). ). Хотя это не повлияло напрямую на клиническую информатику или здравоохранение в целом, это был первый шаг федерального правительства США в создании общенационального обмена медицинской информацией, основополагающей системы для сбора и обмена данными между больницами, регионами и штатами.

На сегодняшний день ни национальный обмен медицинской информацией, ни стандарты для его создания еще не установлены.

Закон HITECH (2009 г.): Закон о медицинских информационных технологиях для экономического и клинического здравоохранения (HITECH), принятый Конгрессом в рамках Закона о восстановлении и реинвестировании США от 2009 г., послужил катализатором внедрения в отрасли клинической информатики с целью «Улучшения здравоохранения». Качество, безопасность и эффективность». С помощью системы платежей и штрафов Закон о HITECH сильно стимулирует не только внедрение ЭУЗ, но и достижение «осмысленного использования» — набора требований, демонстрирующих эффективную интеграцию и использование ЭУЗ в медицинском учреждении. Закон HITECH еще больше укрепил стандарты конфиденциальности информации о пациентах для новой эры оцифрованной и легко передаваемой информации.

Руководящие и профессиональные учреждения 

Международная ассоциация медицинской информатики (IMIA): Основанная в 1987 году, IMIA является передовым международным координационным органом для продвижения и развития интересов медицинской информатики, включая биомедицинскую информатику и клиническую информатику. Он служит центром, который координирует усилия и цели региональных дочерних учреждений по всему миру.

Американская ассоциация медицинской информатики (AMIA): AMIA является дочерним учреждением в США своей материнской организации IMIA. Хотя официально AMIA является представительной организацией США, она состоит из тысяч членов из более чем 40 стран мира. Целью AMIA, как и IMIA, является продвижение и развитие роли информатики в улучшении ухода за пациентами, операций здравоохранения и биомедицинских исследований.

Американский совет по медицинским специальностям (ABMS): ABMS является сертифицирующим органом, регулирующим и контролирующим всех врачей и врачей-специалистов, включая врачей-клинических информатиков. В 2011 году ABMS официально признала клиническую информатику отдельной областью медицины и начала предлагать сертификацию квалифицированным врачам в 2013 году через Американский совет профилактической медицины.

Другие области информатики:

• Трансляционная биоинформатика

• Информатика изображений

• Информатика общественного здравоохранения

Онтология:

• Структура для представления знаний (например, SNOMED CT).

Таксономия:

Практика и наука классификации. Он структурирует информацию, облегчая поиск и фильтрацию.

Основной задачей информатика является преобразование данных в информацию и в знания.

• Данные (плевральные данные): наблюдения (символы, символы, знаки), которые могут иметь или не иметь значения.

• Информация: данные, имеющие значение или факты, из которых можно сделать вывод. Данные имеют структуру или отношения.

• Знание: информация, которая считается обоснованно достоверной. Обрабатывается информация с определенной целью.

• Мудрость: Знание со временем

Области информатики

Развит ряд узкоспециализированных областей информатики. Некоторые примеры включают следующее:

• Интернет-информатика: изучение технологий, лежащих в основе информационных систем в Интернете, и навыков, необходимых для сопоставления проблем с развертываемыми интернет-решениями.

• Интеллектуальный анализ данных и анализ информации: Объединяет сбор, анализ и визуализацию сложных данных и их важную роль в исследованиях, бизнесе и правительстве.

• Информатика наук о жизни: исследует искусственные информационные системы, которые помогают ученым добиться больших успехов в определении основных компонентов организмов и экосистем.

• Социальные вычисления: изучает социальное взаимодействие и разрабатывает системы, которые действуют как вводные, рекомендательные, координаторы и хранители записей.

• Взаимодействие человека и компьютера: информатика, изучающая влияние проектирования и разработки на пользователей.

• Информационная архитектура: Информационная архитектура изучает разработку успешных веб-сайтов, программного обеспечения, интрасетей и онлайн-сообществ. Архитекторы структурируют информацию и ее представление логичным и интуитивно понятным способом, чтобы информацию можно было успешно использовать.

• Информационное обеспечение и кибербезопасность: Практика создания и управления безопасными и защищенными системами. Это имеет решающее значение для организаций государственных и частных, больших и малых. Организационная информатика:

• Организационная информатика в основном заинтересована в применении информации, информационных систем и информационных и коммуникационных технологий в организациях различных форм, включая частный сектор, государственный сектор и организации добровольного сектора. [4][5][6][7]

Клиническое значение

Информатика включает в себя практику обработки информации и разработку информационных систем. Область рассматривает взаимодействие между людьми и информацией. Информатика оказывает социальное влияние на информационные технологии.

Медицинская информатика может быть важным инструментом для контроля и решения проблем общественного здравоохранения с использованием межпрофессиональной команды врачей, медсестер, фармацевтов и работников общественного здравоохранения. Некоторые примеры включают пациентов, пропускающих иммунизацию или отслеживающих надлежащее использование контролируемых веществ. Будущее медицинской информатики многообещающе, и многие медицинские работники должны иметь опыт работы в области информатики. (Уровень V)[8]

Ссылки

1.

Padula WV, Blackshaw L, Brindle CT, Volchenboum SL. Подход к получению, нормализации и управлению данными EHR из хранилища клинических данных для изучения исходов пролежней. J Wound Ostomy Continence Nursing. 2016 янв-февраль;43(1):39-45. [PubMed: 26727681]

2.

Гертыч А., Петка Е. Предисловие к спецвыпуску «Информационные технологии в биомедицине». Компьютер Биол Мед. 2016 01 февраля; 69: 234-5. [PubMed: 26726075]

3.

Романьоли К.М., Бойс Р.Д., Эмпи П.Е., Адамс С., Хоххайзер Х. Предоставление фармацевтам информации о клинической фармакогеномике: качественное исследование потребностей в информации и ресурсов. Int J Med Inform. 2016 февраль;86:54-61. [Бесплатная статья PMC: PMC4720137] [PubMed: 26725696]

4.

Смит С., Коган Дж. Р., Берман Н. Б., Делл М. С., Брок Д. М., Робинс Л. С. Разработка и предварительная валидация рубрики для оценки письменных кратких заявлений студентов-медиков в виртуальных случаях пациентов. акад. мед. 2016 Январь; 91 (1): 94-100. [PubMed: 26726864]

5.

Jha AK, Burke MF, DesRoches C, Joshi MS, Kralovec PD, Campbell EG, Buntin MB. Продвижение к осмысленному использованию: внедрение в больницах электронных медицинских карт. Am J Manag Care. 2011 г.; 17 декабря (12 спецификаций №): SP117-24. [В паблике: 22216770]

6.

Меннемейер С.Т., Менахеми Н., Рахуркар С., Форд Э.В. Влияние закона HITECH на принятие врачами электронных медицинских карт. J Am Med Inform Assoc. 2016 март; 23(2):375-9. [Бесплатная статья PMC: PMC7784315] [PubMed: 26228764]

7.

Янг С.Д., Риверс С., Льюис Б.