гдз по информатике 3 класс перспектива рабочая тетрадь — ГДЗ по информатике за 3 класс рабочая тетрадь Рудченко ТА onlinegdzapp 3 -klassinformatikarabochaya Cached Лучшие гдз по информатике за 3 класс рабочая тетрадь , Рудченко ТА, Семенов АЛ ФГОС С подробными решениями и удобным интерфейсом от Онлайн ГДЗ Рабочая тетрадь информатика 3 класс 1 часть Семенов, Рудченко newgdzcomuchebniki- 3 -klass14036-rabochaya — Автор А Л Семенов, Т А Рудченко — Предмет (категория) Рабочая тетрадь по информатике 1 часть — Класс 3 — Читать онлайн Да — Скачат Гдз По Информатике 3 Класс Перспектива Рабочая Тетрадь — Image Results More Гдз По Информатике 3 Класс Перспектива Рабочая Тетрадь images ГДЗ по информатике 3 класс Горячев 1, 2 часть рабочая тетрадь yagdzcom1-4-klassinformatika-1-4gdz- 3 Cached ГДЗ решебник к рабочей тетради по информатике 3 класс Горячев, Суворова, Горина часть 1 и 2 ФГОС ГДЗ по информатике 3 класс Матвеева рабочая тетрадь gdz-putinainfo1-4-klassiinformatika-1-4gdz Cached ГДЗ ответы на вопросы рабочей тетради по информатике Матвеева, Челак, Конопатова, Панкратова, Нурова за 3 класс часть 1 и 2 ФГОС решебник от Путина ГДЗ по информатике 2 класс рабочая тетрадь Рудченко Семенов yagdzcom1-4-klassinformatika-1-4gdz-po-in Cached ГДЗ 1-4 класс Информатика ГДЗ по информатике 2 класс рабочая тетрадь Рудченко Семенов ГДЗ решебник к рабочей тетради по информатике 2 класс Рудченко Семенов ФГОС ГДЗ по информатике 3 класс Матвеева (рабочая тетрадь) gdzlolbizinformatika- 3 -klass-matveeva Cached Дорогие друзья, на этой странице сайта ГДЗ ЛОЛ вы можете найти ответы к рабочей тетради в двух частях автора Матвеева по предмету Информатика 3 класс ГДЗ по Информатике за 3 класс Рабочая тетрадь Перспектива gdz-putinafunklass- 3 informatikarabochaya Cached Решебник по Информатике Рабочая тетрадь для 3 класса, авторы учебника Перспектива : Рудченко ТА, Семенов АЛ на 2018-2019 год ГДЗ по информатике 2 класс Рудченко Семёнов рабочая тетрадь gdz-putinainfo1-4-klassiinformatika-1-4gdz Cached ГДЗ по информатике 2 класс Рудченко Семёнов рабочая тетрадь ГДЗ готовые домашние задания рабочей тетради по информатике 2 класс Рудченко Семёнов ФГОС от Путина Решебник (ГДЗ) по информатике за 3 класс megareshebarupublgdzinformatika 3 -klass Cached Подробный решебник ( гдз ) по Информатике за 3 класс к учебнику школьной программы ГДЗ рабочая тетрадь по информатике 3 класс Рудченко ТА gdzruclass- 3 informatikarabochaya-tetrad Cached ГДЗ : Спиши готовые домашние задания рабочая тетрадь по информатике за 3 класс , решебник Рудченко ТА, Перспектива ФГОС, онлайн ответы на gdzru Promotional Results For You Free Download Mozilla Firefox Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of 1 2 3 4 5 Next 27,800

• Зубрилка. орг- самые качественные решения и гдз к учебникам по Информатике за 3 класс, для всех автор
• ов на 2015-2016 учебный год. Решебник по Информатике 3 класс Информатика 3 класс рабочая тетрадь Матвеева. Купить: Информатика 3 класс. Рудченко Т. А., Семенов А. Л. quot;Перспективаquot;. Тетрадь пр
• веева. Купить: Информатика 3 класс. Рудченко Т. А., Семенов А. Л. quot;Перспективаquot;. Тетрадь проектов. В материалы каждого года обучения входит учебник, рабочая тетрадь, тетрадь проектов, компьютерная составляющая и методическое пособие для учителя. Литературное чтение 1 класс. Все домашние работы за 3 класс. УМК quot;Перспективаquot;. ФГОС , 2016 г. К образовательной системе quot;Перспективаquot;. К новым учебникам к рабочим тетрадям. Информатика 3 класс рабочая тетрадь. Авторы: Матвеева Н.В., Челак Е.Н. ГДЗ от Путина 2016 admingdzputina.com. Гдз информатика перспектива 3 класс рудченко семенов ответы. Купите или скачайте книгу Информатика. 3 класс. Рабочая тетрадь. Часть 1 по самой низкой цене. Рабочая тетрадь. Информатика 8 класс ГДЗ, решебник, ответы онлайн. Подготовка домашнего задания 3. Подготовка к самостоятельным, контрольным работам 4. Выберите класс: 3 класс Информатика…ячева А.В. 3 класс 2013 в PDF. ГДЗ к учебнику Горячева А.В. 3 класс. Введите в строку поиска только фамилию автора и класс. Рабочая тетрадь по информатике 7 класс овчиникова л г. Начиная со второго класса, часы на данный курс могут выделяться из части базисного плана, формируемой участниками образовательного процесса. 3, если выполнены не все этапы лабораторной работы, нет выводов, учащийся не уложился во временные рамки; ГДЗ ответы рабочая тетрадь по информатике 4 класс Матвеева часть I. ГДЗ по информатике 3 класс Горячев Горина Суворова.

тетрадь проектов

формируемой участниками образовательного процесса. 3

• Т А Рудченко — Предмет (категория) Рабочая тетрадь по информатике 1 часть — Класс 3 — Читать онлайн Да — Скачат Гдз По Информатике 3 Класс Перспектива Рабочая Тетрадь — Image Results More Гдз По Информатике 3 Класс Перспектива Рабочая Тетрадь images ГДЗ по информатике 3 класс Горячев 1
• Панкратова
• smarter

errorcode,codeNameINVALID_SIGNATURE,messageRequest signature is invalid or out of date

Зубрилка. орг- самые качественные решения и гдз к учебникам по Информатике за 3 класс, для всех авторов на 2015-2016 учебный год. Решебник по Информатике 3 класс Информатика 3 класс рабочая тетрадь Матвеева. Купить: Информатика 3 класс. Рудченко Т. А., Семенов А. Л. quot;Перспективаquot;. Тетрадь проектов. В материалы каждого года обучения входит учебник, рабочая тетрадь, тетрадь проектов, компьютерная составляющая и методическое пособие для учителя. Литературное чтение 1 класс. Все домашние работы за 3 класс. УМК quot;Перспективаquot;. ФГОС , 2016 г. К образовательной системе quot;Перспективаquot;. К новым учебникам к рабочим тетрадям. Информатика 3 класс рабочая тетрадь. Авторы: Матвеева Н.В., Челак Е.Н. ГДЗ от Путина 2016 admingdzputina.com. Гдз информатика перспектива 3 класс рудченко семенов ответы. Купите или скачайте книгу Информатика. 3 класс. Рабочая тетрадь. Часть 1 по самой низкой цене. Рабочая тетрадь. Информатика 8 класс ГДЗ, решебник, ответы онлайн. Подготовка домашнего задания 3. Подготовка к самостоятельным, контрольным работам 4. Выберите класс: 3 класс Информатика…ячева А.В. 3 класс 2013 в PDF. ГДЗ к учебнику Горячева А.В. 3 класс. Введите в строку поиска только фамилию автора и класс. Рабочая тетрадь по информатике 7 класс овчиникова л г. Начиная со второго класса, часы на данный курс могут выделяться из части базисного плана, формируемой участниками образовательного процесса. 3, если выполнены не все этапы лабораторной работы, нет выводов, учащийся не уложился во временные рамки; ГДЗ ответы рабочая тетрадь по информатике 4 класс Матвеева часть I. ГДЗ по информатике 3 класс Горячев Горина Суворова.

▶▷▶ информатика 4 класс горячев 1 часть контрольная работа по

информатика 4 класс горячев 1 часть контрольная работа по — Yahoo Search Results Yahoo Web Search Sign in Mail Go to Mail» data-nosubject=»[No Subject]» data-timestamp=’short’ Help Account Info Yahoo Home Settings Home News Mail Finance Tumblr Weather Sports Messenger Settings Yahoo Search query Web Images Video News Local Answers Shopping Recipes Sports Finance Dictionary More Anytime Past day Past week Past month Anytime Get beautiful photos on every new browser window Download ГДЗ по информатике 4 класс Горячев 1, 2 часть учебник ответы gdz-putinainfo › … › Информатика ГДЗ по информатике 4 класс Горячев ответы ГДЗ готовые домашние задания к учебнику по информатике Горячев за 4 класс часть 1 , 2, а также контрольные работы ФГОС от Путина ГДЗ решебник по информатике 4 класс Горячев Горина botanamnet › … › 4 класс › Информатика ГДЗ / Решебники / 4 класс / Информатика / ГДЗ решебник по информатике 4 класс Горячев Горина Авторы: Горячев АВ, Горина КИ ГДЗ решебник по информатике 1 класс Горячев 1 и 2 часть gdzputinaco › 1 — 4 класс › Информатика ГДЗ / 1 — 4 класс / Информатика / Горячев 1 и 2 часть Здесь представлены ответы к учебнику по информатике Горячев за 1 класс Информатика 4 Класс Горячев 1 Часть Контрольная Работа По — Image Results More Информатика 4 Класс Горячев 1 Часть Контрольная Работа По images ГДЗ решебник по информатике 4 класс Горячев 1,2 и 3 часть gdzputinaco › 1 — 4 класс › Информатика ГДЗ решебник по информатике 4 класс Горячев 1 ,2 и 3 часть Здесь представлены ответы к учебнику по информатике Горячев за 4 класс часть 1 и 2, а также контрольные работы ГДЗ решебник по Информатике 2 класс Горячев Часть 1, 2 gdzmonsternet › 2 класс › Информатика Информатика 2 класс Горячев Часть 1 , 2, контрольная работа Информатика 2 класс Горячев Горина Волкова Рабочая тетрадь по Информатике 2 класс Горячев Горина Часть 2 ГДЗ по Информатике для 2 класса Горячев Часть 1 и 2 topgdzru › 2 класс › Информатика Решебник гдз по Информатике для 2 класса Горячев Часть 1 и 2 Контрольная работа ГДЗ, решебник по информатике 4 класс Горячев учебник часть 1, 2 gdz-fiveru/gdz/ 4 _class/informatics/goryachev Cached На этой странице размещены все ГДЗ к учебнику по информатике за 4 класс автора АВ Горячев 2011 года издания Решебник по информатике 4 класс Горячев АВ — ГДЗ, ответы gdzmenet/gdz-po-informatike- 4 -klass-goryachev Cached Спиши онлайн! Решебник по информатике 4 класс Горячев АВ Информатика 4 класс Часть 1 Информатика 4 класс — раздел 1, контр раб вариант 1 Горячев gdz-fiveru/gdz/ 4 _class/informatics/goryachev/k 1 1 Cached ГДЗ(готовые домашние задания), решебник онлайн к учебнику по информатике часть 1 , 2 за 4 класс автор Горячев раздел 1 контрольная работа вариант 1 — вариант решения контрольной работы вариант 1 раздела 1 ГДЗ по информатике 4 класс Горячев ответы mnogo-reshebnikovcom › … › Информатика Главная » 4 класс » Информатика » ГДЗ по информатике 4 класс Горячев ответы ГДЗ по информатике за 4 класс Горячев рабочая тетрадь часть 1 , 2 Promotional Results For You Free Download | Mozilla Firefox ® Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of Yahoo 1 2 3 4 5 Next 8,410 results Settings Help Suggestions Privacy (Updated) Terms (Updated) Advertise About ads About this page Powered by Bing™

• ученикам остается только списывать и забыть о домашних заданиях! Однако сайт «GDZ-OTLICHNIKRU» рекомендует списывать каждое задание с пониманием
• авторы учебника: АВ Горячёв
• Суворова НИ 2013 года выпуска Читать ещё 1 класс 2 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс Информатика Здесь мы представили ГДЗ к учебнику по информатике за третий класс авторов Горячев АВ

Горина КИ

Горина КИ

• 2
• 2 Promotional Results For You Free Download | Mozilla Firefox ® Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster
• 2 и 3 часть Здесь представлены ответы к учебнику по информатике Горячев за 4 класс часть 1 и 2

Олимпиада Bricsmath 2019 — ответы для 1,2,3,4, 5-11 класса (основной тур)

На официальном сайте Учи. ру 13 ноября 2019 стартовал основной тур олимпиады для стран БРИКС — Bricsmath, который продлится до 13 декабря 2019 года включительно. В этой статье представлены ответы на все задания олимпиады: печеньки с изюмом, парковка, переправа, логическая раскраска, спички, время на часах, улитки и лягушки, мишень для 1, 2, 3, 4, 5-11 классов.

1 класс

Печеньки с изюмом

Помоги Мише сделать печенье на заказ.
Сделай из всего теста три печенки такой формы. Чтобы удалить неполучившуюся печеньку, нажми на неё.

Разрежем тесто таким образом, чтобы получилось 3 печеньки так, как показано на картинке.

Собери две коробки печенья по заказу.

Первая коробка печенья

Раздели всё тесто на печеньки так, как указано в заказе. чтобы удалить неполучившуюся печеньку, нажми на неё.

Разделим тесто на печеньки как указано в заказе.

2 класс

Парковка

Перемести красный автобус с парковки на дорогу. Для этого передвигай другие автобусы.

Ответ в видео по ссылке

Переправа

Помоги животным переправиться через реку в двухместной лодке. Детёныши боятся оставаться с чужими мамами без своих мам, но могут быть на берегу совсем без взрослых.

Ответ в видео по ссылке

Логическая раскраска

Раскрась шляпы, фуболки и брюки.
«Я Жуи. У меня всё синее кроме шляпы. У Диндин красная шляпа, а я такой цвет не ношу.»
«Я Орео. Я одет в три цвета. Диндин тоже. Моя шляпа такого же цвета, как футболка у Диндин.»
«Я Диндин. Все наши шляпы разного цвета. Футболка Орео такого же цвета, как моя шляпа.»

Ответ в видео по ссылке

Спички

Разминка. Переложи одну спичку так, чтобы из 3 стало 2.
Задача. Переложи 1 спичку так, чтобы равенство стало верным.

Ответ по ссылке

Время на часах

У сони часы отстают на 5 минут. Что покажут её часы после четвёртого урока?
Начало уроков в 9:00. Каждый урок длится 40 минут. Перемена — 10 минут.

Ответ в видео по ссылке

Улитки и лягушки

Помоги лягушке оказаться на любом из листочков. Она может прыгать через улиток, но не может прыгать через пустые листочки и клетки.

Ответ по ссылке

Мишень

Сделай несколько выстрелов по мишени, чтобы выбить ровно 25 очков.
Числа на мишени: 9, 13, 7, 13, 7.

Ответ в видео по ссылке

3 класс

4 класс

5 класс

6 класс

6 класс

8 класс

9 класс

10 класс

11 класс

(PDF) Основы информатики для оценки различий в сложности языка здоровья потребителей: исследование с подтверждением концепции

Введение

Предпосылки

Языковой разрыв между непрофессионалами (потребителями здоровья) и

специалистов здравоохранения давно признан главная

помеха эффективному общению и здоровью

понимание информации [1-3]. При интерпретации документов по здоровью

, написанных в основном на профессиональном языке, потребители

часто полагаются на свой родной язык, чтобы заполнить пробел в понимании

(например, депрессия или депрессивное расстройство), что может привести к неверному толкованию

.Соответственно, также широко было согласовано

, что потребители медицинских услуг должны иметь доступ к ресурсам на

их собственных языках [3-6]. Чтобы улучшить читаемость содержания

, связанного со здоровьем, для среднего потребителя здоровья,

растет интерес к изучению здоровья потребителей

словарей [2,7], удобочитаемости измерения здоровья [8-10] и

автоматизированных медицинских подходы к упрощению текста [11-14]. Исследования

по словарям здоровья потребителей в основном были сосредоточены на

извлечении и построении терминологической системы непрофессиональных медицинских терминов

, используемых средними потребителями здоровья [2,7]. Читабельность здоровья

были сосредоточены на разработке лингвистических показателей для

количественной оценки сложности текста содержания здоровья, созданного

экспертами и профессионалами в области здравоохранения [9,13,15,16]. На основе результатов

в обеих областях автоматическое упрощение медицинских текстов

обычно фокусируется на упрощении сложных текстов в отношении 1

или 2 аспектов (например, медицинский жаргон, длинные предложения)

[1,11,12 , 14,18,19].

Однако без всестороннего понимания разницы в сложности

между языком профессионального здоровья

и языком здоровья потребителей (CHL), текущие автоматизированные подходы к упрощению

неадекватны, чтобы точно определить

, что необходимо упростить и в какой степени они должны быть упрощены

. Кроме того, современные подходы к упрощению предполагают, что

потребителей разделяют одни и те же предпочтения CHL и что упрощение текста

до его самой низкой сложности может удовлетворить всех пользователей. Например,

в задачах замены синонимов исследователи обычно идентифицируют

сложных медицинских слов, а затем заменяют их более простыми

синонимами [12,19]. Эти универсальные автоматизированные подходы к упрощению

игнорируют разнообразные потребности в упрощении

различных клиентов здравоохранения. Исследования показывают, что

потребителей с разным уровнем медицинской грамотности имеют разные предпочтения

CHL [20-22].Кроме того, контекстуальные и

социокультурные факторы влияют на языковые предпочтения

различных групп потребителей в отношении мышления, выражения и общения

тем, связанных со здоровьем [3]. Например, по сравнению со средним числом потребителей медицинских услуг

, больные раком будут лучше знакомы с

профессиональных медицинских терминов, связанных с раком (например, генетическая предрасположенность

). Другой недостаток этого универсального подхода

состоит в том, что упрощение содержания здоровья путем замены терминов

простыми альтернативами с наименьшей сложностью может повлиять на точность информации

и может непреднамеренно увеличить длину текста

[23 ]. Другими словами, подход адаптивного упрощения

, который может сбалансировать простоту, точность и длину предложения

для групп пользователей с различными предпочтениями CHL, является идеальным.

В этой статье CHL определяется как система словарей,

выражений и грамматики, которая обычно используется группой

потребителей здоровья при мышлении, выражении и передаче

их тем, связанных со здоровьем. Сложность CHL определяется как комбинированная мера

различных лингвистических показателей, каждая из которых

количественно определяет сложность одной лингвистической особенности CHL

(например, семантика, синтаксис, термин).Цель упрощения адаптивного текста о здоровье

состоит в том, чтобы упростить профессиональный язык

, посвященный здоровью, используемый в веб-материалах о здоровье, в соответствии со сложностями CHL

целевых групп потребителей. Чтобы количественно оценить различия в сложности CHL

в целях упрощения, необходимо изучить лингвистические сложности

CHL, используемых различными группами потребителей медицинских услуг

. Растущая доступность

создаваемых пользователями веб-коммуникаций по вопросам здоровья (например, блогов,

онлайн-сообществ, веб-сайтов социальных вопросов и ответов [Q&A]

), дает нам широкие возможности для оценки сложности CHL

с помощью автоматизированного текста анализ [2,7,24].

Исследования, сфокусированные на оценке читабельности информации о состоянии здоровья, как правило,

позволяют количественно оценить сложность веб-контента о здоровье, написанного

специалистами здравоохранения для потребителей здравоохранения [25–27].

Исследователи разработали метрики сложности, которые используют комбинацию

различных извлеченных лингвистических признаков для оценки

сложности веб-контента о здоровье [9,13,16]. Метрики

, использованные в предыдущей литературе, могут быть разделены на 4 группы

, а именно: сложность на уровне текста (например, количество слогов на слово)

[16,28], сложность на уровне синтаксиса (например, распределение частей

речи [POS]) [16,29], сложность на уровне термина (например, плотность

) [15,16] и семантическая сложность

(например, разнообразие семантики) [15] . Изучение того, как

эти лингвистические особенности различаются между различными CHL, может помочь

нам получить более точное и полное представление о сложности

CHL.

Цели

В этом экспериментальном исследовании мы разработали структуру информатики

(языковая сложность здоровья потребителей [CHELC])

для оценки сложности CHL на основе существующих показателей читабельности текста

и применения этой структуры к изучить

различий в сложности CHL на 3 онлайн-форумах, предназначенных для

широкой публики, глухих и слабослышащих людей, а также людей

с расстройствами аутистического спектра (РАС).В предыдущих исследованиях было обнаружено, что последние 2 группы

обладают относительно низким уровнем здоровья

грамотностью [30-33], разным языковым поведением [34,35] и

ограниченным доступом к адаптивным информационным службам здравоохранения [36] .

Было обнаружено, что люди с РАС склонны к повторению и экспрессивности

, составляя длинные предложения и слова в сети [35,37,38].

Поллард и Барнетт [39] обнаружили, что даже высокообразованные глухие

взрослых показали значительные трудности в понимании здоровья.

словаря, использованных в тесте «Быстрая оценка грамотности взрослых в медицинском тесте

».Кроме того, по сравнению с общей численностью населения

глухие и слабослышащие демонстрируют

значительно более низких уровней санитарной грамотности и знаний о здоровье

[32]. Соответственно, группы пользователей ASD и глухих и

слабослышащих могут использовать в своих выражениях менее сложные термины CHL,

, особенно менее сложные, связанные со здоровьем.

На основании этих наблюдений, в данном исследовании мы исследуем использование

различных мер для оценки сложности CHL и предоставляем

идеи для разработки адаптивного текста о здоровье

инструментов упрощения для удовлетворения потребностей различных групп потребителей

.

В этом исследовании мы сформулировали 2 исследовательских вопроса (RQ):

J Med Internet Res 2020 | т. 22 | выпуск 5 | e16795 | п. 2 https://www.jmir.org/2020/5/e16795 (номер страницы не для цитирования)

Yu et al. ЖУРНАЛ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ИНТЕРНЕТЕ

XSL

•

FO

RenderX

Clinical Informatics Study Guide | SpringerLink

Это учебное пособие написано для поддержки формального обучения, необходимого для получения сертификата в области клинической информатики.Содержание структурировано так, чтобы определить и представить ключевые концепции с примерами, взятыми из реального опыта, чтобы впечатлить читателя на основное содержание из области клинической информатики.

Книга разделена на разделы, в которых сгруппированы связанные главы на основе основных направлений основного содержания: оказание медицинской помощи; принятие клинических решений; информационные системы; лидерство и управление командами; и профессионализм. Главы не нужно читать или преподавать по порядку, хотя предлагаемый порядок соответствует тому, как редакторы структурировали свои учебные программы на протяжении многих лет.

Руководство по клинической информатике: текст и обзор служит справочным материалом для тех, кто хочет самостоятельно пройти сертификационный экзамен или периодически справляться на практике. Кроме того, он представляет собой дорожную карту для преподавателей, которые хотят углубиться в курсы, разработанные для стажеров-терапевтов или аспирантов в различных клинически ориентированных дисциплинах информатики, таких как сестринское дело, фармация, радиология и общественное здравоохранение.

Клиническая информатика Электронные системы медицинских записей Информатика здравоохранения Информационные системы здравоохранения Эффективное использование Медицинское образование

О редакции

ДокторИсследовательская деятельность Finnell сосредоточена на создании систем отделений неотложной помощи для отслеживания данных о посещениях. Десять лет назад я разработал первую систему отслеживания для отделения неотложной помощи, и в настоящее время я создаю первую интегрированную систему с отслеживанием, вводом заказов и документацией. Моя исследовательская деятельность была сосредоточена на обращении пациентов в отделения неотложной помощи. В моем последнем проекте данные INSPECT (PMDP Индианы) были включены в электронную запись. Как специалист по информатике, моя роль заключается в интеграции хранилища данных с клиническим опытом ED.Получение необходимых данных при регистрации пациента в отделении неотложной помощи и своевременное предоставление медработникам предупреждений / напоминаний. Исследования доктора Диксона сосредоточены на разработке и оценке инновационных технологий и процессов для управления знаниями об отдельных пациентах и ​​группах населения. Его недавняя работа заключалась в использовании обмена медицинской информацией (HIE) для вторичного использования клинических и административных данных для улучшения наблюдения за общественным здоровьем, обеспечения непрерывности ухода за ветеранами, определения инвалидности и поддержки принятия клинических решений.До прихода на факультет Университета Индианы доктор Диксон руководила проектами исследований и разработок для Regenstrief и Службы обмена медицинской информацией штата Индиана. Д-р Диксон также разработал приложения и системы медицинской информации, включая инструменты, поддерживающие стандартный клинический словарь LOINC®, технологию, поддерживающую автоматическое сообщение о состояниях, подлежащих уведомлению, в органы здравоохранения, а также инструменты для запросов к большим хранилищам клинических данных.

Клиническая документация на основе ML

Аннотация

Электронные медицинские карты (ЭМК) безвозвратно изменили медицинскую практику, систематизировав сбор данных на уровне пациентов.Однако в настоящее время врачи тратят больше времени на документирование информации в EHR, чем на непосредственное взаимодействие с пациентами, и адаптировались к написанию заметок, требующих больших затрат времени, путем создания заметок с произвольным текстом, перегруженных жаргоном и сокращениями. Поэтому клинические заметки трудно анализировать и в значительной степени неструктурированы. Это отрицательно влияет на способность систем EHR передавать информацию между различными клиницистами и учреждениями, сообщать медицинские заключения пациентам и разрешать программный прием данных для получения дальнейшей автоматически получаемой информации. В этой диссертации мы представляем новую систему EHR, которая решает эти проблемы за счет использования новых методов машинного обучения для оптимизации процессов, с помощью которых врачи вводят новую информацию и выявляют соответствующие детали из прошлых медицинских записей. Наш интеллектуальный интерфейс помогает врачам при вводе текста, позволяя автоматически предлагать и отмечать клинические концепции в реальном времени, чтобы облегчить документирование, одновременно обеспечивая поддержку клинических решений и синтез контекстной информации. Кроме того, по мере того, как врачи создают заметки, мы автоматически структурируем и корректируем вводимые ими произвольные тексты, что позволяет внедрять инновации и улучшения на основе данных.Этот EHR может уменьшить выгорание врачей, уменьшить диагностические ошибки и улучшить результаты лечения пациентов, при этом собирая корпус чистых, маркированных клинических данных. Наша система в настоящее время развернута в отделении неотложной помощи Медицинского центра Beth Israel Deaconess и используется врачами.

Описание

Отдел

Издатель

Массачусетский технологический институт

Ключевые слова

Электротехника и информатика.

клинических исследований в области спортивной медицины в медицинских учреждениях: определение эффективных лечебных вмешательств с помощью сравнительных исследований эффективности | Журнал спортивной подготовки

Поскольку сообщество спортивной медицины продолжает свое стремление к культуре практики, основанной на фактических данных (EBP), становится очевидным, что сохраняется разрыв между доказательствами, полученными исследователями, и доказательствами, которые пациенты и клиницисты должны информировать при принятии решений о лечении. ¹ Этот пробел отмечен исторически ограниченным и медленным процессом перевода результатов исследований из лабораторных условий в условия оказания помощи пациентам. ¹ Этому включению доказательств в повседневный уход за пациентами, особенно доказательств, связанных с вмешательством, часто препятствуют традиционные подходы к исследованиям в области спортивной подготовки. В частности, интервенционные исследования обычно проводятся в хорошо контролируемых лабораторных условиях с относительно небольшой и однородной выборкой (менее 30 здоровых участников студенческого возраста). ² Таким образом, эти исследователи обычно обращаются к эффективности (работает ли вмешательство при хорошо контролируемых и оптимальных условиях лечения?), А не к эффективности (работает ли вмешательство при стандартных и переменных условиях лечения?) Вмешательств. ^3–6 Кроме того, исследователи спортивной подготовки обычно делают упор на результаты, ориентированные на заболевание, а не на результаты, ориентированные на пациента. ² Взятые вместе, эти традиционные исследовательские подходы, как правило, приводили к более низкому качеству исследований и генерировали доказательства с меньшей силой рекомендации, как классифицировано в Таксономии «Сила рекомендации». ⁷

Поскольку врачи не работают в хорошо контролируемой среде, а полученные измерения обычно не предоставляют пациентам значимой информации (например, результатов, сообщаемых пациентами) для информирования их решений о лечении, результаты интервенционных исследований может быть трудно применить к уходу за пациентами. решения. В качестве примера рассмотрим лечение хронической нестабильности голеностопного сустава (CAI), которое является хорошо изученным заболеванием в спортивной медицине. ⁸ Недавние авторы ⁸ использовали показатели результатов, сообщаемые пациентами, для определения преимуществ различных подходов к лечению этого состояния, включая различные методы мануальной терапии. Тем не менее, большинство наилучших доступных доказательств основывались на относительно небольших выборках людей из общего числа студентов университетов. ⁸ Кроме того, лечение, оцениваемое в большинстве этих исследований, проводилось в исследовательских лабораториях. ⁸ Поскольку эти участники и параметры лечения не отражают обычную помощь, включение доказательств, основанных на исследованиях, в рутинную помощь пациентам с CAI может быть сложной задачей.В идеале, как подчеркивается в модели трансляционных исследований, многообещающие результаты лабораторных исследований эффективности следует переводить и тестировать в более обычных условиях ухода за пациентами и на реальных пациентах, чтобы лучше оценить общую эффективность лечения. ⁵

Для поощрения большего числа исследований эффективности государственные учреждения здравоохранения ^9–11 и сообщество спортивной медицины ^12–14 выступили за проведение сравнительных исследований эффективности (CER). Глубоко основанный на практических исследованиях ^13,15 и оценке клинических результатов, ^16,17 CER включает прямое сравнение существующих методов лечения для определения того, что работает лучше всего. Прагматические исследования CER проводятся на месте оказания медицинской помощи в реальных условиях и подчеркивают важность оценки результатов, сообщаемых пациентом, при определении эффективности вмешательства. ¹⁸ Более конкретно, CER сравнивает эффективность одного вмешательства с другим вмешательством для лечения того же состояния или заболевания. ¹⁹ При правильном проведении исследований результаты CER позволяют пациентам, клиницистам и лицам, определяющим политику, определить наиболее эффективное вмешательство для определенного состояния с учетом таких факторов, как экономическая эффективность и общее бремя вмешательства (например, продолжительность и объем лечения ) при принятии решений по уходу за пациентом. ¹⁹ Снова рассмотрим наш пример с CAI. В исследовании CER лечение пациентов с этим состоянием сравнивало бы эффективность одного стандартного вмешательства с другим распространенным вмешательством, которое может быть менее затратным по времени или менее дорогостоящим (или и тем, и другим) для клинициста.Чтобы оценить эффективность вмешательства, исследование будет сосредоточено на результатах, сообщаемых пациентами, в отношении функциональных возможностей и качества жизни, связанного со здоровьем. Путем сравнения 2 распространенных подходов к лечению, поддерживаемых лучшими современными доказательствами, и определения эффективности на основе результатов, сообщаемых пациентами, результаты исследований CER могут предоставить более качественную информацию для клиницистов и пациентов и послужить ориентиром для принятия решений по уходу за пациентами. ¹⁸

Хотя необходимость и преимущества CER в спортивной тренировке очевидны, ¹³ проведение таких исследований может оказаться сложной задачей. Традиционные методы исследования, такие как рандомизированные контролируемые испытания (РКИ) и обсервационные исследования, плохо подходят для CER, поэтому необходимы новые инновационные методы исследования для достижения целей CER. ^19–27 Один из таких дизайнов, клиническое исследование в месте оказания медицинской помощи (POC-CT) , устраняет ограничения РКИ (например, высокая стоимость, жизнеспособность в реальных условиях, отсутствие обобщения результатов ) и наблюдательные (например, систематическая ошибка, потенциальные искажающие факторы), так что тщательные клинические исследования могут быть осуществимы во время обычного ухода за пациентами. ^22,25 Хотя конструкция POC-CT успешно использовалась в медицинской практике и исследовательских сетях на базе больниц, ^20,24 она еще не применялась в исследованиях спортивной подготовки. Таким образом, необходимы дополнительные исследования CER в спортивных тренировках для поддержки EBP и улучшения ухода за пациентами. Цели этой статьи — обсудить ограничения традиционных исследовательских проектов (РКИ, обсервационные исследования), поскольку они связаны с CER, описать POC-CT как альтернативу традиционным исследовательским планам для исследований CER и выделить основные особенности POC- CT в контексте CER и EBP.Чтобы проиллюстрировать, как POC-CT может быть применен в исследованиях спортивной подготовки, мы продолжим использовать пример лечения пациентов с CAI.

Чтобы понять неотъемлемые ограничения применения традиционных исследовательских проектов к исследованиям CER, необходимо сначала изучить обратную взаимосвязь между внутренней и внешней валидностью экспериментальных планов и то, как эта взаимосвязь влияет на цели усилий CER и EBP. Внутренняя валидность определяет научную строгость исследования. Короче говоря, исследователи стремятся идентифицировать известные или ожидаемые источники изменчивости, чтобы уменьшить их влияние и выделить истинный эффект исследуемого вмешательства. ^28,29 Угрозы внутренней валидности многочисленны, ³⁰ , но все они вносят систематическую ошибку, которая может искажать результаты исследования. Одной из распространенных угроз является введение мешающего (постороннего) фактора, который возникает вне протокола исследования: например, участник, отнесенный к группе без лечения, получает лечение у врача, не связанного с текущим исследованием.Другой пример — сознательное или непреднамеренное отнесение исследователем пациентов с более тяжелыми травмами к исследуемой группе, что было бы формой предвзятости экспериментатора. При разработке исследования исследователи используют несколько стратегий, таких как случайное распределение участников по группам и контрольным группам или группам сравнения, которые не получают интересующего вмешательства, для защиты от угроз внутренней валидности и выявления любых причинно-следственных связей между независимые (лечение) и зависимые (результат исследования) переменные. ^28,29

Внешняя валидность касается степени, в которой результаты могут быть обобщены вне контекста исследования: то есть, способность применять результаты исследования к другим пациентам и окружающим условиям. ^28,29 Чтобы повысить обобщаемость, исследователи стремятся включить выборку участников, которая представляет большую интересующую популяцию пациентов. Обычно это достигается путем создания критериев включения и исключения для исследования, отражающих целевую популяцию пациентов, и проведения исследования в среде, аналогичной той, в которой обычно проводится лечение. ^28,29 Как внутренняя, так и внешняя валидность являются важными соображениями при разработке дизайна исследования, но высокая степень внутренней валидности обычно ограничивает внешнюю валидность и наоборот. При разработке и проведении клинических исследований исследователи должны сбалансировать внутреннюю и внешнюю валидность, чтобы максимизировать научную строгость и обобщаемость. На сегодняшний день исследователи полагаются в основном на 2 метода проведения медицинских исследований: рандомизированное контролируемое исследование и модели наблюдения.

RCT считается стандартом критериев экспериментального дизайна из-за его способности защищать от угроз внутренней валидности. ^31,32 Характеристики рандомизированного контролируемого исследования, такие как строгие критерии отбора участников, включение контрольной группы или группы сравнения, случайное распределение участников в группы лечения и сравнения, а также жесткие протоколы вмешательства и измерения, могут помочь контролировать систематическую ошибку из потенциально мешающие факторы, позволяющие лучше оценить влияние вмешательства на результат исследования. Благодаря своей способности ограничивать неоднородность участников, оптимизировать внутреннюю валидность и устанавливать причинно-следственную связь между вмешательством и результатом, хорошо спланированное РКИ может обеспечить высочайший уровень доказательности. ⁷ Однако этот подход также имеет несколько хорошо известных ограничений, особенно если рассматривать его в контексте CER. ³³

Хотя ограничения, реализованные в RCT, могут защитить от угроз внутренней достоверности, те же самые ограничения могут ограничивать внешнюю достоверность результатов исследования. Например, в исследованиях по спортивной тренировке обычно вмешательство проводится в исследовательской лаборатории членом исследовательской группы, а не в клинике поставщиком медицинских услуг пациента.С научной точки зрения этот подход предпочтительнее, поскольку он ограничивает вариабельность оказания лечения практикующим врачом (обычно предоставляется исследователем из исследовательской группы), параметров лечения (например, частота, продолжительность) и протоколов (например, продолжительности между курсами лечения). Тем не менее, результаты исследования может быть трудно обобщить для повседневного ухода за пациентами, потому что среда лечения не отражает реальную среду ухода за пациентами. ^5,19,32 Это серьезное ограничение для усилий CER, потому что исследования с низкой внешней валидностью не переводятся в клинически значимые интерпретации эффективности лечения, которые могут повлиять на решения о лечении пациентов.Это также проблематично, потому что цель CER состоит в том, чтобы позволить клиницистам и пациентам использовать полученные данные для поддержки решений о лечении пациентов. ^19,32

Помимо ограничений внешней валидности, RCT имеет практические ограничения, особенно для спортивной подготовки. Одним из основных ограничений является существенная инфраструктура, необходимая для успешного проведения исследования. ³⁴ Эта инфраструктура часто является непомерно дорогостоящей, потому что обычно требуется большая исследовательская группа и много времени для обеспечения своевременного завершения исследовательских процессов (например, набора участников, набора и рандомизации) во время исследования (таблица 1). ^19,20,34 Кроме того, дизайн РКИ часто требует, чтобы исследователи или клиницисты включали записи о приемах, клинические тесты, документы и анкеты, выходящие за рамки стандартного лечения, что может занять много времени и обременить пациента, клинициста и исследовательской группы. . ^31,34 Это отклонение от стандарта медицинской помощи может также добавить к ограничениям, связанным с обобщаемостью результатов исследования, и отрицательно повлиять на усилия по набору и соблюдению пациентом режима лечения, особенно если пациенты воспринимают свое участие в исследовании как бремя с небольшими или никакими финансовыми средствами. компенсация или льготы. ^25,34 Эти практические ограничения усугубляются исследованиями в области спортивной подготовки, поскольку у немногих клиник есть время, деньги или инфраструктура (академические больницы), где обычно проводятся РКИ. ⁵ Учитывая значительную необходимую инфраструктуру, высокую нагрузку на пациентов и клиницистов и низкую внешнюю валидность, РКИ не может быть оптимальным подходом для исследований CER в спортивной тренировке. ²⁷

Сравнение рандомизированных контролируемых испытаний, планов наблюдений и клинических испытаний в местах оказания помощи

Исследователи также использовали план обсервационного исследования для проведения CER. ²⁶ В отличие от РКИ, план наблюдения не контролирует напрямую переменные, специфичные для исследования, и обычно носит описательный и исследовательский характер. ^20,26 Например, исследователи могут наблюдать группу пациентов проспективно (следить за пациентами и собирать данные с течением времени) или ретроспективно (анализировать данные, которые были ранее собраны), чтобы определить, является ли лечение эффективным. Короче говоря, данные из наблюдательного плана собираются по мере того, как пациенты встречаются в реальных клинических условиях, и исследователь не управляет переменными. ²⁶ Кроме того, критерии включения для отбора участников в план наблюдения могут быть менее строгими, чем для РКИ. ^26,35 В совокупности эти характеристики предлагают большую внешнюю валидность, чем РКИ, а результаты наблюдений считаются более «репрезентативными» и, таким образом, более обобщаемыми для типичной популяции пациентов. ^26,35 Данные наблюдательных исследований составляют основу практических исследований, а возможность обобщения результатов на население в целом не имеет себе равных из-за больших репрезентативных выборок. ^26,35 Например, результаты исторического исследования Framingham Heart, которое привело к идентификации основных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний, таких как ожирение ³⁶ и гипертония, ³⁷ , подчеркнули потенциальные эффекты и важность больших наборов данных наблюдений для улучшения ухода за пациентами.

Хотя обсервационные исследования могут быть более простым вариантом для CER, также были выявлены ограничения этого дизайна исследования.Если исследование не проводится проспективно, отсутствие данных часто является проблемой, и пациенты обычно теряются для последующего наблюдения, если они не участвуют в исследовании. Более того, без рандомизации или строгих критериев отбора участников схемы наблюдений уязвимы для смешанных переменных, которые могут привести к систематической ошибке и скрыть истинное влияние вмешательства на результат исследования. ^20,26 Например, исследователь не может рандомизировать участников в группы, используя схему наблюдения, потому что группы часто основаны на интересующем состоянии (например, CAI, сотрясение мозга, напряжение в задней части плеча).Чтобы решить эту проблему, исследователи обычно стратифицируют или сопоставляют участников по известным смешивающим факторам (например, возраст, пол, рост, вес, спорт) или пытаются устранить групповой дисбаланс с помощью статистических методов, таких как ковариационный анализ или анализ склонностей. ²⁷ Однако такие методы не устраняют неизвестные искажающие факторы или те, по которым нет данных. Это неотъемлемое ограничение наблюдательных исследований и может создавать (или не устранять) систематические ошибки в результатах. ^26,32,34

Хотя РКИ и планы наблюдений включают элементы, способствующие исследованию ССВ, ни один из методов не подходит в полной мере для достижения основных целей исследования ССВ. В целом РКИ страдает от недостатка внешней валидности, тогда как обсервационное исследование страдает от недостатка внутренней валидности. В результате исследователи были поощрены принять новые исследовательские подходы для устранения ограничений традиционных рандомизированных контролируемых исследований и наблюдательных схем, чтобы лучше облегчить усилия по CER. ^19–27 Например, с повышенным вниманием к усилиям CER, инструмент прагматико-объяснительного континуума (PRECIS) ^38,39 был разработан, чтобы лучше оценить степень, в которой исследование касается эффективности или результативности. Вкратце, инструмент PRECIS рассматривает 10 компонентов дизайна исследования, таких как гибкость применения вмешательства, опыт практикующего врача, применяющего вмешательство, и характер первичного результата исследования, чтобы определить, где исследование относится к объяснительной (эффективность). к прагматическому (эффективному) континууму. ^38,39 Таким образом, в связи с инициативами CER, были сделаны призывы к более прагматическим исследованиям, предназначенным для измерения эффектов вмешательств в обычных условиях лечения. ^40,41 В связи с призывом к более прагматическим исследованиям для поддержки цели усилий CER, исследователи разработали новый инновационный дизайн исследования, названный POC-CT.

Отличительной чертой POC-CT является то, что компоненты исследования RCT встроены в повседневную помощь пациентам. ²² При успешном внедрении POC-CT или клинически интегрированное рандомизированное исследование легко интегрируется в систему ухода за пациентом, и текущее исследование минимально влияет на типичный клинический опыт пациента и врача. ²⁵ Использование полностью интегрированного EMR является ключевым компонентом для сохранения типичного клинического опыта пациента и врача во время POC-CT, потому что оба могут регулярно и часто взаимодействовать во время ухода за пациентом. ^20–22 Например, в спортивных тренировках полностью интегрированный EMR позволит пациенту регулярно вводить услуги в ежедневную форму входа или входа и заполнять показатели результатов, сообщаемые пациентом, и позволяет клиницисту всесторонне документировать все аспекты ухода за пациентами.

В конструкции POC-CT EMR используется для облегчения исследования путем встраивания многих процессов исследования в систему, ^20–22 , что дает 2 различных преимущества.Во-первых, EMR заменяет обширную инфраструктуру, связанную с традиционным RCT, что снижает высокие затраты на проведение исследования. ^20,22 Более конкретно, традиционное РКИ часто требует большой исследовательской группы для завершения процессов исследования, таких как получение информированного согласия, рандомизация участников в группы лечения, документирование ухода за пациентами и сбор клинических данных в продольной манере, тогда как POC -CT включает эти процессы в EMR, поэтому для проведения исследования требуется минимальный дополнительный персонал (Таблица 1).Во-вторых, использование полностью интегрированного EMR менее мешает обычному клиническому опыту пациента и врача, чем традиционное РКИ, потому что оба человека привыкли взаимодействовать с EMR во время ухода за пациентом.

Чтобы проиллюстрировать роль EMR, рассмотрим наш пример CAI как исследование сравнительной эффективности 2 распространенных подходов мануальной терапии ⁸ — мобилизация суставов 3 степени по Мейтленду ^42,43 и мобилизация голеностопных суставов по Маллигану с движением ^44,45 — для улучшения результатов, сообщаемых пациентами, и диапазона движений тыльного сгибания у пациентов с этим заболеванием.На рисунке 1 представлен обзор процессов исследования для такого исследования и подчеркивается роль EMR в POC-CT. Основываясь на рекомендациях Международного консорциума голеностопного сустава, ⁴⁶ пациентов с CAI могут быть идентифицированы в первую очередь по их ответам на серию результатов, сообщаемых пациентами, включая инструмент нестабильности голеностопного сустава, ⁴⁷ Инструмент для нестабильности голеностопного сустава Cumberland, ⁴⁸ и Измерение способности стопы и лодыжки. ⁴⁹ Таким образом, в нашем примере большая часть процесса отбора потенциальных участников исследования может быть завершена EMR.Во время обычного посещения пациента (например, предварительного обследования) пациентов просят войти в EMR, чтобы обновить свои демографические профили и выполнить ряд показателей результатов, сообщаемых пациентом. Снимок экрана с изображением пациента на EMR во время этого процесса скрининга, начиная с инструмента для определения нестабильности голеностопного сустава, показан на рисунке 2.

Рисунок 1

Процессы исследования и роль электронной медицинской карты (EMR) в клинических испытаниях в местах оказания медицинской помощи.Сокращения: ADL, подшкала «Активность повседневной жизни»; Спорт, Подшкала Спорт.

Рисунок 1

Процессы исследования и роль электронной медицинской карты (EMR) в клинических испытаниях в местах оказания медицинской помощи. Сокращения: ADL, подшкала «Активность повседневной жизни»; Спорт, Подшкала Спорт.

Рисунок 2

Снимок экрана с изображением пациента в электронной медицинской карте, иллюстрирующий процесс скрининга клинического исследования на месте оказания медицинской помощи.Здесь изображен инструмент для измерения нестабильности голеностопного сустава, который является первым измерением, выполненным пациентом в отчете о пациенте.

Рисунок 2

Снимок экрана с изображением пациента в электронной медицинской карте, иллюстрирующий процесс скрининга клинического испытания на месте оказания медицинской помощи. Здесь изображен инструмент для измерения нестабильности голеностопного сустава, который является первым измерением, выполненным пациентом в отчете о пациенте.

По мере того, как пациент завершает каждую оценку результатов, сообщенных пациентом, алгоритм в EMR анализирует ответы в режиме реального времени, чтобы определить соответствие пациента критериям отбора на основе текущих критериев отбора пациентов с CAI. ⁴⁶ Итак, если пациент отвечает на да на вопрос 1 и, по крайней мере, на 4 других вопроса по инструменту для определения нестабильности голеностопного сустава, набрал менее 24 баллов по инструменту для лечения нестабильности голеностопного сустава Камберленда и набрал менее 90% в упражнениях по подшкале «Повседневная жизнь» и менее 80% по подшкале «Спорт» Измерения способности стопы и голеностопного сустава, ⁴⁶ , тогда пациент имеет право на участие. Если в какой-либо момент во время этого начального процесса скрининга пациент не соответствует критериям включения (например, набрал 26 баллов по Камберлендскому инструменту нестабильности голеностопного сустава), процесс скрининга заканчивается, и EMR отображает сообщение с благодарностью пациенту за выполнение формы.В отличие от традиционного рандомизированного контролируемого исследования, которое обычно требует, чтобы пациент выполнил все показатели результатов, сообщаемых пациентом, POC-CT полагается на алгоритм в EMR для скрининга пациентов в режиме реального времени и просит их завершить следующий показатель результатов, сообщаемый пациентом, только они соответствовали критериям включения для предыдущей формы (Рисунок 1). Этот анализ в режиме реального времени ограничивает время, которое каждый пациент тратит на процесс скрининга, не требует от врача или члена исследовательской группы содействия процессу и повышает эффективность процесса.

Затем EMR отмечает пациентов, которые соответствуют критериям включения POC-CT, о которых сообщает пациент, и уведомляет об этом клинициста. На этом этапе к пациенту подходит врач и проводит клиническое обследование, включая диапазон движений, силу, равновесие и функциональную активность, в соответствии с обычным уходом и текущими данными. ^50,51 Если на основании клинического обследования и протокола исследования пациенту может быть полезен протокол лечения мобилизации суставов, врач описывает исследование и спрашивает, хотел бы пациент участвовать.На рис. 3 показан снимок экрана, отображаемый врачом в EMR, на котором показаны сводные данные о статусе скрининга и регистрации пациентов. Если пациент соглашается участвовать в исследовании, он или она дает информированное согласие и регистрируется и автоматически рандомизируется EMR в 1 из 2 групп лечения на основе заранее определенного алгоритма ^21,22 (дополнительную информацию, относящуюся к назначение участников). Если пациент решает не участвовать в исследовании, клиницист продолжает оказывать обычную помощь и определяет наиболее подходящее вмешательство на основании клинической оценки.Чтобы сохранить обычный клинический опыт пациента и клинициста, следует делать все возможное, чтобы набрать каждого подходящего пациента, которого осматривает клиницист, чтобы эти процессы стали стандартным компонентом ухода за пациентом. ^20,22 Эти процессы выполняются в реальном времени с помощью EMR и без подсказки со стороны пациента, клинициста или члена исследовательской группы, тем самым сводя к минимуму общую нагрузку на исследование (рис. 1).

Рисунок 3

Снимок экрана с изображением врача в электронной медицинской карте, иллюстрирующий статус регистрации пациентов.

Рисунок 3

Снимок экрана с изображением врача в электронной медицинской карте, иллюстрирующий статус регистрации пациентов.

Чтобы сохранить внимание клинициста к оказанию помощи, EMR предназначен для сбора результатов исследования, которые характеризуют эффективность (или неэффективность) вмешательства как части обычного ухода за пациентами. ^21,22 Дополнительные клинические измерения, которые обычно проводятся в исследованиях эффективности, но считаются выходящими за рамки обычного лечения, должны быть ограничены. ^21,22 Для примера исследования CER, включающего мобилизацию суставов 3 степени по Мейтленду в сравнении с мобилизацией голеностопных суставов по Маллигану с движением, исследователи, вероятно, зафиксируют изменения связанного со здоровьем качества жизни (HRQOL) с помощью показателей результатов, сообщаемых пациентами, таких как инвалидность Physically Active ⁵² или Измерение способности стопы и голеностопного сустава, а также измерение изменений воспринимаемой нестабильности суставов. Чтобы облегчить сбор этих показателей в течение периода исследования, автоматические уведомления из EMR могут напоминать пациенту и врачу, что периоды измерения для конкретного исследования приближаются или должны быть выполнены в заранее определенные моменты времени (например, 2 недели, 1 год после вмешательства; Рисунок 1) .

Помимо минимизации вмешательства в исследование с точки зрения клинициста, использование EMR также должно ограничить нагрузку на пациента. ^21,22 В отличие от РКИ, которое обычно требует, чтобы пациенты посещали дополнительные личные контрольные посещения для сбора данных, POC-CT позволяет пациенту заполнять электронные формы или отчеты через EMR из удаленного места, например дома или на цифровом мобильном устройстве.Хотя сбор данных из удаленных мест отличается от сбора данных в традиционных исследованиях, сбор результатов, сообщаемых пациентом (например, функциональные ограничения или изменения в HRQOL), жизненно важен для оценки эффектов вмешательства с точки зрения пациента, определения клинических исходов, которые значимы и важны для пациента и поддерживают основные цели усилий по CER. ^9–11

Таким образом, EMR имеет важное значение для POC-CT в обеспечении основы для поддержки исследований на месте оказания медицинской помощи.При разработке и эффективном использовании для POC-CT, EMR может одновременно поддерживать как уход за пациентом, так и исследования, так что это минимально влияет на типичный клинический опыт пациента и врача. Используя EMR для скрининга, получения согласия, рандомизации и наблюдения за пациентами на протяжении всего протокола исследования, многие исследовательские процессы традиционного РКИ автоматизированы для POC-CT. Таким образом, эффективное использование EMR во время POC-CT снижает общую нагрузку на исследование, сохраняет типичный клинический опыт пациента и клинициста и делает CER на месте оказания помощи более осуществимым.

Второй важной особенностью POC-CT является его байесовская адаптивная функция. Исторически частотная статистика (основанная на теории бесконечного повторения исследований) доминировала в методологическом дизайне медицинских исследований (например, анализ мощности, рекомендации по размеру выборки) и статистическом анализе (например, проверка гипотез, значения P ). ^53–56 Жесткий подход частотной статистики предоставил исследователям надежный метод оценки характеристик населения на основе данных, собранных из выборки участников, и произвел революцию в медицинских исследованиях за последнее столетие. ^53,54,56 Однако, хотя жесткость этого подхода дополняет традиционные схемы исследования, такие как РКИ, эксперты ^53–55 утверждали, что использование частотного подхода в CER неэффективно и непрактично. По иронии судьбы, величайшее достоинство частотного подхода (его жесткость) также может быть его самым большим недостатком для CER. Например, реальная неконтролируемая настройка CER по своей сути создает большую вариативность в рамках исследования, что при частотном подходе потребует включения в исследование большего числа участников и приведет к увеличению затрат на исследование. ^19,57 Чтобы справиться с присущей CER изменчивостью, исследователи рекомендовали использовать байесовскую статистику для этих исследований ^{19,53,55,56,58–60} и, в последнее время, для исследований в области спортивной подготовки. ^61,62

Определяющей характеристикой байесовского подхода является его гибкость. ⁵⁶ В отличие от частотного подхода, который делает выводы о популяционных характеристиках исключительно на основе результатов выборки исследования, байесовский подход позволяет исследователям включать предыдущие и новые результаты, полученные вне выборки исследования. ^53,55,56 Эти два подхода также различаются логистически. При использовании частотного подхода предварительная информация учитывается только при разработке исследования, но не во время исследования или анализа данных. Байесовский подход предоставляет формальный математический метод для объединения априорной информации с текущей информацией во время разработки и проведения исследования, а также в рамках анализа. ^50,52 Таким образом, байесовский подход позволяет исследователям обновлять или «адаптировать» дизайн текущего исследования по мере получения новой информации из исследования или ее получения из других источников. ^50,52 Эта адаптивная функция играет важную роль в рандомизации участников POC-CT и включает практические, этические и лечебные преимущества.

Чтобы подчеркнуть преимущества байесовского подхода, давайте рассмотрим наш пример исследования CAI CER. Вопрос исследования мог бы быть таким: «Какова вероятность того, что мобилизация суставов 3 степени по Мейтленду более эффективна для улучшения результатов, сообщаемых пациентами, у пациентов с CAI, чем мобилизация голеностопных суставов с движением по Маллигану?» Без учета результатов предыдущих исследований и без учета анекдотических данных вероятность того, что один протокол лечения превосходит другой, составит 50%.Используя простую рандомизацию, коэффициент распределения для распределения участников исследования в 1 из 2 групп лечения будет 1: 1. То есть, каждый участник будет иметь равные шансы получить совместные мобилизации 3 степени по Мейтленду или голеностопные мобилизации Маллигана с движением. . Первоначально байесовский адаптивный подход аналогичен РКИ. Однако байесовский подход позволяет адаптировать коэффициент распределения по мере сбора информации в ходе исследования.

Например, после того, как заранее определенное число («группа») участников было зарегистрировано, данные, собранные к этому моменту, анализируются в реальном времени, чтобы определить, демонстрирует ли одно вмешательство лучшие результаты, чем другое. ^22,53 На основе заранее заданных критериев (например, изменение результатов, сообщаемых пациентом, которые превышают минимальную клинически значимую разницу), рандомизация участников исследования в группы лечения может быть скорректирована в пользу того, что кажется лучшим вмешательством. ^63,64 Используя наш пример CAI, если изменения показателей HRQOL после первой партии из 10 участников предполагают, что совместные мобилизации 3-го уровня по Мейтленду приводят к лучшим результатам исследования, чем голеностопные мобилизации с движением по Маллигану, соотношение распределения может быть скорректировано. до 3: 2 (60% для группы совместной мобилизации 3 степени по Мейтленду, 40% для группы голеностопной мобилизации с движением по Маллигану). ¹⁹ Этот процесс обновления будет продолжаться на протяжении всего исследования до тех пор, пока не будет достигнута заранее определенная конечная точка на основе заранее определенного «правила остановки» с приемлемой частотой ошибок типа 1 (ложное срабатывание или сообщение о разнице, если ее нет). ^20,22,24,25

Конечно, алгоритм, управляющий адаптивным процессом, не является простым подсчетом «выигрышей» и «проигрышей». Он должен включать в себя потенциальные предикторы лечения и неудачи, в том числе известные искажающие факторы и модификаторы эффекта или неизвестные факторы, которые могут быть идентифицированы ретроспективным просмотром полных медицинских записей участников в EMR. Оценки склонности (основанные на модели оценки вероятности распределения в группы вмешательства на основе всех ковариат) могут использоваться адаптивным образом. ⁶⁵ В некоторых случаях ни одно вмешательство (например, мобилизация суставов 3 степени по Мейтленду, мобилизация голеностопных суставов по Маллигану с движением) не будет лучше, и исследование прекращают. Когда это происходит, необходимо учитывать другие факторы, такие как стоимость и время вмешательства, чтобы определить сравнительную эффективность указанных вмешательств. ^19,22 Например, если мобилизация суставов 3 степени по Мейтленду и мобилизация голеностопных суставов по Маллигану с движением одинаково эффективны для улучшения качества жизни, то клиническая рекомендация будет отдавать предпочтение лечению, которое потребует меньше времени или затрат, связанных с лечением.

С точки зрения исследования, интеграция предшествующих и новых данных может помочь уменьшить количество пациентов, необходимых для исследования (т. Е. Размер выборки) для определения эффективности и сдерживания общих затрат. ^25,58,66 Кроме того, байесовская адаптивная природа POC-CT может предложить этические преимущества, связанные с защитой участников-людей. Любое исследование, включающее 2 или более вмешательств, по своей сути создает этическую озабоченность по поводу того, что пациенты подвергаются второстепенному вмешательству. ⁶⁷ Однако в рамках байесовского адаптивного дизайна постоянное обновление распределения в пользу лучшего лечения помогает направить больше пациентов на более качественное вмешательство и меньше пациентов на более низкое. ²⁵ Кроме того, байесовский адаптивный дизайн позволяет исследователям включать новые вмешательства в дизайн текущего исследования. ¹⁹ В нашем примере с CAI начальными вмешательствами были мобилизация суставов 3 степени по Мейтленду и мобилизация голеностопных суставов Маллигана с движением.Если во время нашего исследования новое вмешательство (например, мультимодальная реабилитация) показывает многообещающие результаты для лечения пациентов с ХАИ, то гибкость байесовского дизайна позволяет добавить новое вмешательство в текущее исследование. Этот тип гибкости особенно полезен в системе здравоохранения из-за регулярного внедрения новых и многообещающих вмешательств. ¹⁹ Фактически, недавние обсуждения подчеркнули необходимость в более надежных исследованиях, таких как испытания платформ, ^68–70 , которые могут добавлять и удалять вмешательства на постоянной основе, чтобы приспособить постоянно меняющиеся варианты лечения и определить лучшее лечение для определенного состояния.

Поскольку байесовский адаптивный дизайн предлагает практические, этические и лечебные преимущества по сравнению с частотным подходом к дизайну исследования, он становится все более распространенным в медицинских исследованиях, и его использование поощряется в сообществе спортивной медицины. ^61,62 Преимущества этой конструкции хорошо согласуются с целями CER и предлагают исследователям гибкость, необходимую для проведения исследований на месте оказания помощи с научной точки зрения.Хотя байесовский подход является относительно новым для сообщества спортивной медицины, исследователи спортивной подготовки должны учитывать его преимущества, особенно при проведении исследования CER.

Из многих преимуществ, которые POC-CT предлагает для научных исследований, его обещание заключается в его потенциале для улучшения клинической практики и продвижения усилий по EBP. Одним из основных препятствий для текущих инициатив в области EBP является неспособность быстро включить данные исследований в повседневную помощь пациентам.Тем не менее, этот барьер можно устранить, используя индивидуализированный EMR для повседневного ухода за пациентами и внедрив байесовский адаптивный дизайн.

С клинической точки зрения возможность скорректировать график распределения участников на основе накопленной информации увеличивает вероятность того, что больше пациентов будут назначены для предпочтительного вмешательства в ходе исследования. ^19,22 Используя наш пример CAI, корректировка группового распределения в пользу мобилизации суставов 3-го уровня по Мейтленду (при условии, что они демонстрируют более высокую эффективность) после первой группы участников обеспечит назначение большего количества пациентов для вмешательства, которое приводит к улучшению состояния пациентов. результаты лечения.Эта интеграция в реальном времени накопленных научных данных составляет суть EBP и обеспечивает их включение в повседневную помощь пациентам. ¹⁹

Если врач участвует в POC-CT и рандомизирует каждого желающего пациента, адаптивное распределение увеличивает вероятность того, что большинство пациентов получат более качественное вмешательство. ²⁵ Размер группы участников в POC-CT может варьироваться.Включение байесовских алгоритмов в полностью интегрированный EMR может внести дополнительный «интеллект» в процесс принятия клинических решений, при этом «партия» может включать 1 участника, а коэффициент распределения будет корректироваться в реальном времени после каждого участника . Такой подход окажет сильное влияние на уход за пациентами, способствуя созданию «обучающейся системы здравоохранения», при которой клиницисты учатся на опыте каждого пациента и уточняют модели практики в реальном времени. ^22,25 Последовательное уточнение и обновление наилучших доступных доказательств — суть доказательной медицины и улучшения ухода за пациентами.

Использование EMR и байесовского адаптивного дизайна может вызвать опасения, что POC-CT заменяет клиническую экспертизу компьютерными алгоритмами. В POC-CT, как и в РКИ, предполагается, что изучаемые методы лечения эффективно эквивалентны друг другу («клиническое равновесие») ⁶⁷ ; на основании текущих данных и клинического консенсуса одно вмешательство не поддерживается. ⁶⁷ Таким образом, EMR и байесовская адаптивная функция POC-CT не должны рассматриваться как технология, заменяющая врача, а как инструменты, помогающие врачам в принятии решений по уходу за пациентами. Короче говоря, так же, как доказательства в EBP не заменяют клиническую экспертизу, функции POC-CT не отменяют установленный клинический консенсус или передовые практики.

В дополнение к сохранению обычного клинического опыта пациента и клинициста, использование EMR может ускорить накопление свидетельств CER, когда EMR подключен к более крупной сети.Например, исследовательская группа Центра эпидемиологических исследований и информации для ветеранов Массачусетса в настоящее время проводит технико-экономическое обоснование, сравнивая различные инсулиновые вмешательства с использованием дизайна POC-CT на своем сайте по делам ветеранов Бостона. ²² Предварительные результаты показали, что POC-CT является осуществимым подходом, и, поскольку инфраструктура получения информированного согласия, рандомизации пациентов, документирования записей пациентов и сбора данных о результатах уже существует в EMR, исследовательская группа может легко расширить исследование для небольшой группы или всех 1500 сайтов, связанных с делами ветеранов, с использованием одного и того же EMR для повседневной документации по уходу за пациентами. ^20,22 Эта взаимосвязь между несколькими объектами посредством централизованного EMR дает исследователям возможность проводить POC-CT с несколькими участками, быстро агрегировать данные из множества различных узлов и устанавливать обобщаемые доказательства для оказания помощи пациентам. ^12,13,15

Хотя процент спортивных тренеров, которые документируют уход за пациентами с помощью EMR, неизвестен, Исследовательская сеть на основе практики спортивной подготовки (AT-PBRN) ¹⁵ предоставляет инфраструктуру EMR, аналогичную по концепции инфраструктуре EMR Управления по делам ветеранов. система здравоохранения.В качестве партнерской исследовательской сети Агентства по исследованиям и качеству здравоохранения, AT-PBRN была разработана для поддержки успешных POC-CT и соединяет несколько сайтов клинической практики (в настоящее время их более 70) по всей стране через Интернет. на базе ЭМИ (CORE-AT EMR). ¹⁵ EMR полностью интегрирован в повседневную медицинскую помощь, поэтому пациенты и врачи регулярно взаимодействуют с ним, а его настраиваемость позволяет встраивать алгоритмы, поддерживающие аспекты POC-CT, включая сбор показателей результатов, сообщаемых пациентами, и включение байесовский адаптивный дизайн.Предварительные результаты AT-PBRN показали, что данные об уходе за пациентами могут быть надежно собраны через Интернет-EMR и что данные могут быть агрегированы по сайтам, чтобы начать отвечать на вопросы, которые клинически важны для спортивной тренировки. ^15,71,72 Хотя POC-CT представляет собой новый подход к CER, профессиональная спортивная тренировочная профессия может быть структурно позиционирована, чтобы начать проводить исследования на нескольких площадках через AT-PBRN или другие аналогичные сети, используя дизайн POC-CT.

Как и при любом дизайне исследования, с POC-CT связаны потенциальные проблемы. POC-CT предлагает исследователям возможность разрабатывать более прагматичные исследования, но оптимизация внутренней валидности имеет решающее значение. Потенциально смешивающие факторы должны быть задокументированы и устранены, если POC-CT должен предоставить высококачественные доказательства.

Согласно передовой практике для CER, также важно вовлекать пациентов и врачей в процесс планирования и разработки, чтобы обеспечить успех исследования. ⁷³ Пациенты и врачи могут выявить практические препятствия в реальной жизни, которые исследователи не учли. Например, POC-CT направлен на ограничение нагрузки на пациентов путем сбора результатов исследований в электронном виде, но доступ в Интернет может быть недоступен для пациентов в некоторых сельских районах с низким социально-экономическим положением. Хотя последние данные ⁷⁴ показали, что большинство людей в США имели доступ к Интернету (например, 81% взрослых, зарабатывающих менее 30 000 долларов в год, и 78% взрослых в сельских общинах), выявили альтернативные способы сбора результатов исследования результаты лечения пациентов, у которых нет доступа к Интернету, будут важны для успеха каждой POC-CT.

POC-CT призван свести к минимуму вмешательство в исследование клинического опыта пациента и врача; однако продолжающееся исследование неизбежно помешает обычному рабочему процессу. Таким образом, будет важно собрать мнения врачей, чтобы гарантировать, что текущее исследование минимизирует общее влияние на их клиническую практику. Как и все клинические исследования, POC-CT опирается на исчерпывающую документацию результатов исследования, предоставленную врачом, оказывающим помощь пациенту.Последние данные ⁷⁵ свидетельствуют о том, что спортивные тренеры не документировали исчерпывающую информацию. Общие препятствия для документации включают нехватку времени и незнание того, что документировать. ⁷⁶ С точки зрения POC-CT, эти барьеры подчеркивают как необходимость разработки EMR таким образом, чтобы клиницисты могли легко документировать встречи с пациентами во время исследования, так и важность обучения врачей тому, как и что документировать . Это похоже на традиционное рандомизированное контролируемое исследование, в котором клиницисты должны быть должным образом обучены, чтобы процедуры, такие как сбор данных, документирование и проведение вмешательства, были единообразными для клиницистов и исследовательских центров. ⁷⁷ Короче говоря, хотя POC-CT предлагает метод изучения вмешательств на месте оказания медицинской помощи, при разработке POC-CT необходимо также учитывать многие соображения и препятствия, связанные с традиционным РКИ.

Дворовые игры нашего детства (шпаргалка для склеротиков).

36 Два карандаша по очереди закрашивают один, два или три шага, начиная сверху. Выигрывает карандаш, который закрашивает нижнюю ступеньку.ИГРА «БОЛЬШЕ ТРЕХ ШАГОВ» Прочтите правила игры и запишите секреты выигрыша. синий Первая игра Выиграно _____________ карандаш

36 Вторая игра Выиграно черным карандашом. Разделите предметы на группы по ___________. Если есть «лишние» предметы, то в начале игры выберите ________________ ход и введите _______________________. Если нет «лишних» предметов, выберите ход _____________. Завершите ход другого игрока до ________________ предметов. вторые четыре первые лишние предметы из четырех

38 Прочтите текст и слова, написанные в столбце.По какому правилу переставляются эти слова? Восстановите правильный текст. Когда _____________ и _________________ вернулись к синему _______ в _________, ______________ приближалось к _____________. _________ потекло тихо, а прежде всего _______________________ светился новенький, свежеокрашенный ______________. мост цвет радуги река вечер день долина домик Нюхает Муми-тролль Когда мост и радуга вернулись к синему цвету в реке, вечер приближался к дню. Долина текла тихо, и над всеми Домами Снайфов сиял новенький, недавно раскрашенный Муми-тролль.Муми-тролль Нюхает домик в долине днем ​​река радужные цветы мост

38 Воспользовавшись тем же правилом, запишите и переставьте слова в тексте. Муми-тролль море крыша лестница свеча вечер срок годности счастье песочные лапы Нюхает Нюхань зарылась лапами в песок и вздохнула от счастья. «Он поселился бы здесь на всю жизнь», — подумал он. — Ставьте небольшие полочки и зажигайте по вечерам свечи. А еще можно сделать веревочную лестницу, чтобы подняться на крышу и полюбоваться морем.Чтобы быть удивленным Муми-троллю. «_______________ похоронил ________ в _________ и вздохнул на _____________. Оселится здесь на все _________, — подумал он. — Положи маленький ________ и свет ________ на _________. А еще, может быть, сделать веревку _________, чтобы взобраться на ______ и полюбоваться __________. Что-нибудь быть удивленным ___________ «. Нюхает Муми-тролль-тролль крыша лестница свеча вечерние полки счастье песочницы жизнь

1.Информатика в играх и задачах. 3 класс: Методические рекомендации для учителей. — автор-сост. Горячев А.В., Горин К.И. — М .: Баласс, — 128 с. 2. Информатика в играх и задачах. 3 класс. Учебник в 2-х частях, часть стр. М .: Баласс, 2010.

Осень, начался учебный год. На сайте Uchi.ru одно за другим публикуются задания для студентов. Наш сайт дает вам ответы на все поставленные задачи. В разделе «Образование» можно найти много статей, много интересного для себя.Итак, поехали!

Ответы на задания 1 класса.

Найди клад

Змея

Поля и дороги

Заврики нашли старую карту города. Помогите им восстановить карту. Сначала пройдите руководство. На карте изображены замок и поля, разделенные дорогами. Сколько полей на карте? По правилам дорогу нельзя отрезать посреди поля. Замените одну карту, чтобы дороги не обрывались и чтобы на карте было 3 поля.Нажмите на карточки, если вам нужно повернуть их.

Воздушный змей

Переставьте все цветные части, чтобы получить желаемую форму.

Ответы на задания 2 класса

Найди клад

Гриша ищет клад в земле. Он проверяет один за другим разные участки земли. Помогите Грише найти клад. Ваша задача найти клад за наименьшее количество проверок. Выберите поле на карте (это должен быть прямоугольник из одной или нескольких ячеек) и проверьте, есть ли там сокровище.Поставьте отметку в коробке, где сокровище закрыто.

Змея

Поля и дороги

Воздушный змей

Ответы на задания 3 класса

219 змея подползает к листу. Нажмите на змею. Число указывает, сколько ячеек должна занимать змея в строках и столбцах. Сколько ячеек занимает змея в каждом столбце? Змея не дотянулась до листа, как должна.Цифры указывают, сколько ячеек он должен занимать в строках и столбцах. Исправьте положение змейки, нажав на крестики и поднесите ее к листу.

Поля и дороги

См. Ответ для 1-й степени того же задания.

Воздушный змей

Кто не видел эти тетради, тот не знает, что есть задания на развитие мышления, которые ребенок готов выполнять сам. Эти записные книжки сделаны не так, как школьные учебники; Эти записные книжки созданы, чтобы заинтересовать детей!

Это блокноты «Реши-напиши» из «Банды умников», и кто знает их развивающие игры, тот видит результат своими глазами.

Эти уроки понравятся всем, кто ищет альтернативные способы обучения детей.

Итак, по порядку.

Блокнот «Решай-пиши. Увлекательные задания на развитие мышления» 7-8 лет

Ноутбук немного меньше формата А4.

Блокнот «Решай-пиши. Увлекательные задания на развитие мышления» 9-10 лет

Ноутбуки имеют такой же формат. Для наглядности представляю фото простым карандашом.

В тетрадях 47 страниц, каждый разворот имеет отдельное задание.

Как только к нам пришли тетради, наш умник сразу стал их изучать и выполнять задания.

Давайте вместе пролистаем и разберемся с задачами.

Задания в руководстве разнообразны и очень интересны.

Задача на развитие внимания — вам нужно найти фигуры, расположенные в квадрате.

Мне, как матери и педагогу, чей ребенок учится дома в семейной форме обучения, очень близок подход к обучению, который реализуется при разработке этих заданий.

«Легкий ввод и плавное усложнение»

Золотые слова!

И ребенок, выполняя простые задания, сам переходит к более сложным, не уклоняется от их выполнения. Напротив, он хочет решать все задачи самостоятельно.

Задачи под названием «Пиксельмания» и «Координатная пиксельмания» также способствуют развитию внимания. Необходимо, решив примеры или правильно сориентировавшись по координатам, раскрасить пиксель в определенный цвет.

Есть задания на развитие пространственного и логического мышления.

Окрашивать нити необходимо, соблюдая условия: всегда жёлтая нить вверху, синяя под ней, а затем красная и зелёная.

Наш ребенок любит разные зачистки, их здесь предостаточно.

Более того, во второй тетради, предназначенной для детей 9-10 лет, такие задания еще сложнее.Вот и взрослому человеку есть над чем поломать голову.

В некоторых заданиях фантазия разработчиков просто поражает: ребенку интересно выполнить задание, а главное, он видит смысл.

Все математические задания со смыслом.

Здесь тоже есть шифрование.

А также очень четкие формулировки задач. Разобраться может сам ребенок, ведь к каждому заданию есть наглядная инструкция и образец.

Задачи по развитию внимания очень разнообразны.

Задачи, направленные на развитие графомоторных навыков и усвоение понятия «симметрия».

На мой взгляд, цвета иллюстраций подобраны удачно. Я уже писал, что наш сын дальтоник, и он часто появляется в учебниках с зелеными, красными и оранжевыми цветами, с которыми у его сына проблемы. И вот такая удача — в ноутбуках только черный, серый и желтый цвета.К тому же ноутбуки не пестрят красками, глаза не устают.

Задачи очень разные, покажу еще несколько разворотов.

Во втором ноутбуке задачи посложнее.

Моему сыну очень понравилось рисовать шляпы, усы, бороду и очки. Здесь можно проявить фантазию))

Нарисовать человечкам шляпы, усы, очки или бороду нужно, соблюдая одновременно несколько условий.

Например,

1) все, кто не в очках — с усами.

2) есть только один человек без усов и у него есть борода.

Задания постепенно усложняются и в последнем уже необходимо соблюдать 5 условий одновременно.

Желаю, чтобы школьные учебники строились по тому же принципу, что и эти тетради!

А еще есть блокнот для детей от 5 лет.

Нам с сыном очень понравились записные книжки, рекомендую и вам! Приятных вам занятий и всего наилучшего!

Повышение квалификации учителей информатики

МОУ «Средняя общеобразовательная школа №20» г. Новомосковска

Тульская область

Поспелова Галина Васильевна

Основы логики

Задачи урока:

• для закрепления полученных представлений об аналогии, о закономерности расположения предметов в цепочке и в таблице;
• , чтобы закрепить способность находить шаблоны и восстанавливать недостающие элементы цепочки или таблицы.

Экспертиза № 4

«Аналогия и закономерность»

Проверка домашнего задания

Два карандаша по очереди закрашивают одну, две или три ступеньки, начиная сверху. Выигрывает карандаш, который закрашивает нижнюю ступеньку.

«НЕ БОЛЕЕ ТРЕХ ШАГОВ»

Прочтите правила игры и запишите секреты выигрышей.

Первая игра

карандаш

Вторая игра

Черные выиграли

карандаш

дополнительные позиции

Третья игра

Вон сирень

карандаш

Два цветных карандаша по очереди закрашивают одно, два или три яблока.Карандаш, который закрасит последнее яблоко на дереве, побеждает.

«БОЛЬШЕ ТРЕХ ЯБЛОК»

Прочтите правила игры и закрасьте яблоки на всех картинках.

Вон желтый карандаш

Первая игра

Вон зеленый карандаш

Вторая игра

Вон желтый карандаш

Третья игра

Прочтите текст и слова, написанные в колонке. По какому правилу переставляются эти слова?

Восстановить правильный текст.

Когда и _________________

вернулся в синий цвет _______ в _________,

Рядом с _____________.

Потекло тихо, а над ним все

Новый светился

свежеокрашенный ______________.

Муми-тролль

Когда мост и радуга снова стали синими в реке, вечер приблизился к дню.

Долина текла тихо, а над всем

Новый светился домами Сныфа,

свежеокрашенных муми-тролля.

Муми-тролль

Sniff

дом

долина

день

вечер

река

цветов

радуги

мост

Используйте то же правило, чтобы писать и переставлять слова в тексте.

Муми-тролль

лестница

Нюхач зарылся лапами в песок и вздохнул от счастья.

«Он бы поселился здесь на всю жизнь», — подумал он.

Ставьте небольшие полочки и зажигайте по вечерам свечи. А еще можно сделать веревочную лестницу, чтобы подняться на крышу и полюбоваться морем. Муми-тролль удивляет ».

Похоронен ________ в _________ и вздохнул на _____________. «Согласился бы здесь на все _________, — подумал он. — Поставьте маленький ________, а зажгите ________ на _________. А также, может быть, сделать веревку _________, чтобы взобраться на ______ и полюбоваться __________.

Есть чему удивляться ___________ ».

Sniff

Муми-тролль

море

крыша

лестница

свеча

вечера

полки

счастье

песок

лапы

жизнь

Разделите шары на группы и разложите их по полочкам.

Нарисуйте недостающие шары. Сколько способов можно разделить шары на три группы?

Метод 1: большой, средний, маленький

Два мяча отсутствуют.

2 пути: белый, синий, двухцветный

Метод 3: без полос, с одной полосой, с двумя полосами

Два цветных карандаша по очереди закрашивают и делают на рисунке одну, две или три точки. Карандаш, прикрепляющий последнюю точку, побеждает.

«НЕ БОЛЕЕ ТРЕХ ТОЧЕК»

Прочтите правила игры.Раскрасьте и соедините точки на картинках

Первая игра

Вон красный карандаш

Нарисуйте и соедините точки на картинке

Вторая игра

Вон зеленый карандаш

Нарисуйте и соедините точки на картинке

Третья игра

Вон красный карандаш

Какое правило рисования пятнышек на спине животных слева?

Нарисуйте пятна на спинах животных справа.

Правило: количество пятен на спине животных равно количеству ног, разделенному на количество рогов.

Нарисуйте пятна на спинах животных справа.

Правило: количество пятен на спине животных равно количеству ног, разделенному на количество рогов.

Какое правило написания слов на карточке слева? Запишите слова на карточке справа, используя то же правило.

КАШТАН

LINDEN

СОСНА

Источники:

• Информатика в играх и задачах.3 класс: Методические рекомендации для учителей. — автор-сост. Горячев А.В., Горин К.И. — М .: Баласс, 2009. — 128 с.
• Информатика в играх и задачах. 3 класс. Учебник в 2-х частях, часть 2 -56 с. М .: Баласс, 2010.
.

Презентацию подготовил

Поспелова Г.В.

Желаю всем приятного просмотра !!!

Учитель информатики МБОУ «Общеобразовательная школа №20»

новомосковск

Тульская область